A videómegosztó portál vezetője a YouTube általános szerződési feltételeinek egyértelmű megsértésének minősítette azt a gyakorlatot, ha valaki a tartalmaikon trenírozná generatív algoritmusát.

A világ nagyobbik fele ámulatba ejtve nézegette február közepén azokat a kisfilmeket, amelyeket az OpenAI frissen debütáló mesterségesintelligencia-modellje, a szövegből videókat készítő Sora alkotott. Igaz, hogy a gép által összedobott jelenetekben (még) számos hibára bukkanhatnak az alaposabbak, illetőleg egyes konkurens szakértők sem jósolnak neki nagy jövőt, a filmgyártó nagy nyelvi modell (LLM) kétségtelenül területének csúcsát képviseli jelenleg.

Erre a csúcsra azonban lehet, hogy jogszerűtlen eszközökkel jutott az OpenAI. Legalábbis ez olvasható ki a YouTube vezérigazgatója által múlt héten tett kijelentésekből. Neal Mohan a Bloombergnek nyilatkozva arról beszélt, hogy a Google tulajdonában lévő platformon található videók felhasználása egy MI-modell betanítására a YouTube általános szerződési feltételeinek "egyértelmű megsértése" lenne.

Ez a feltételes mód az OpenAI technológiai igazgatójának korábbi, meglehetősen furcsa kijelentésére utalhat. Mira Murati a múlt hónapban adott interjút a Wall Street Journalnak, amelyben arról beszélt, hogy a Sora képzéséhez "nyilvánosan elérhető és licencelt adatokat" használtak. A vállalat CTO-ja azonban arra "nem emlékezett", hogy ebbe beletartozott-e a YouTube mérhetetlen videós adatóceánja.

"Az alkotók szemszögéből nézve, amikor egy alkotó feltölti a kemény munkáját a platformunkra, vannak bizonyos elvárásai. Az egyik ilyen elvárás az, hogy a szolgáltatási feltételeket betartják. Nem engedi meg, hogy olyan dolgokat, mint az átiratok vagy a videódarabok letöltése, és ez egyértelműen sérti a szolgáltatási feltételeinket. Ezek az út szabályai a platformunkon található tartalmak tekintetében".

Kényes kérdés

A generatív algoritmusok térnyerésével szinte mindennapossá váltak azok a jogi és etikai felvetések, miszerint milyen adathalmazokon lehet trenírozni és milyeneken tilos, vagy legalábbis nem erkölcsös egy MI-modellt tanítani. A fejlesztők és az ellentábor leginkább a szerzői jogok kapcsán esett egymásnak a közelmúltban. Februárban egy amerikai bíróság ugyan elutasította négy író közös keresetét, de az OpenAI ellen indított per még így is megvalósulhat, ha a felperesek sikerrel módosítják beadványukat.

A legnagyobb visszhangja talán a The New York Times tavalyi keresetének volt. A lap azért perelte be az OpenAI-t, mert álláspontja szerint utóbbi szerzői jogvédelem alatt álló anyagok jogellenes felhasználásával okozott kárt. Ezzel szemben például az Axel Springer vagy az Associated Press a "ha nem tudod legyőzni, állj mellé" taktikát követte, és igyekszik hasznot húzni abból, hogy az LLM-fejlesztő cégek úgyis lenyúlják a tartalmait.

A kiadók és az OpenAI birkózása mellett említhető több más frontvonal is, ahol az egyik oldalon MI-cégek, a másikon illegális felhasználást emlegető sértettek vannak. Perelik többek között a GitHubot a Copilotja miatt, a Getty Images pedig a Table Diffusiontől követel kártérítést jogosulatlanul felhasznált képek miatt.

Az OpenAI-t egyébként annyira nem rettentették el a jogi lépések, mivel a Wall Street Journal beszámolója szerint a cégnél azt tervezik, hogy a ChatGPT-5 képzéséhez többek között a YouTube-ról származó videók átiratát is felhasználják.

(Kép: OpenAI/Sora)

Cloud & big data

Nem tetszik Moszkvának, hogy orosz appokat rakott ki alkalmazásboltjából az Apple

Az orosz Facebookként is emlegetett VK szerint pár napja mindenféle indok és előzetes jelzés nélkül tűntek el alkalmazásai az App Store kínálatából. A Kreml szóvivője ennek kapcsán arra biztatta honfitársait, hogy váltsanak Androidra.
 
Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.