A hirdetők alapvető érdeke, hogy a felhasználók találkozzanak reklámüzeneteikkel, de ha ezeknek a találkozásoknak a száma rövid időn belül felszaporodik, az mindenkinek rossz. A potenciális ügyfélből könnyen frusztrált netező lesz, ami merőben ellentétes az eredeti céllal.
Ezt igyekszik a YouTube is elkerülni azzal, hogy a reklámozó partnerek teljes hirdetési platformjára (asztali, mobil és okostévés alkalmazás) kiterjedő megjelenési korlátot állíthatnak be. A cég tájékoztatása szerint a Frequency funkció segítségével a brandek meghatározhatják, hogy egy hét alatt hányszor jelenjen meg kampányuk a felhasználók képernyőin.
A részletek alapján azonban egyértelműnek látszik, hogy a videómegosztó portál a két érintett fél (fizetős ügyfél és nem fizető felhasználó) közül, melyiket szeretné leginkább kiszolgálni. A hirdetők számára ugyanis mindez csak egy lehetőség. Amennyiben jónak látják, továbbra is megtehetik, hogy dömpingszerűen küldik reklámszpotjaikat a fogyasztókra.
Máshol is tisztogatnak
A fentiekhez meglehetősen lazán kapcsolódik csak az a friss hír, hogy a YouTube igyekszik megtisztítani kínálatát a propagandától és félretájékoztatástól. A közösségi hálózat több mint 70 ezer videót és 9000 csatornát távolított el az ukrajnai háborúval kapcsolatban a tartalmi irányelvek megsértése miatt. Ezek között vannak például olyan anyagok, amelyek az invázióra "felszabadító küldetésként" hivatkoztak.
Az orosz rezsim és a Google birtokolta YouTube korábban sem felhőtlen viszonyát nagyon elmérgesítette az Ukrajnát ért támadás. Az amerikai vállalat számos korlátozó intézkedést hozott, miközben az orosz hatóságok ellehetetlenítették a cég helyi leányvállalatának működését. Mindezek ellenére azonban Moszkva egyelőre nem blokkolta a YouTube elérését, ami mögött a távközlés miniszter múlt héten adott nyilatkozata alapján az áll, hogy más közösségi platformokkal ellentétben, a videós hálózatnak nincs komolyan vehető orosz alternatívája.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak