Két hónap sem kellett ahhoz, hogy a tavaly decemberben bemutatkozó Gemini 2.0 "végigfusson" a Google összes generatív mesterséges intelligenciához kötődő szolgáltatásán. A keresőóriás lépcsőzetes bevezetése a héten a Gemini 2.0 Flash fejlesztői platformokba történő általános integrálásával és a gazdaságos opciót jelentő Flash-Lite verzió debütálásával tekinthető teljesnek.
A vállalat szerdán kiadott blogposztja a korábbi bevezetések kapcsán kitér többek között arra, hogy múlt héten elkezdődött a 2.0 Flash beépítése a Gemini alkalmazásba (desktopon és mobilon egyaránt), amit tegnap a frissített Gemini 2.0 Flash élesítése követett a Google AI Studio és a Vertex AI Gemini API-n keresztül, ami megnyitja az utat a modellre épülő külső fejlesztések előtt.
Plusz érkezik a Gemini 2.0 Pro kísérleti változata, melyet a hivatalos közlés a cég eddigi legjobb modelljének titulál a teljesítmény és az összetett feladatok megoldása kapcsán. A portfólió legerősebb változatával a Gemini Advanced előfizetői máris kezdhetik a kísérletezést.
A hét érdekessége a Flash-Lite (szójátékkísérlet az angol flashlightra, azaz elemlámpára utalva) kísérleti verziójának debütálása tekinthető. Ez a Google AI Studio és a Vertex AI alkalmazásban elérhető, kisebb modell a gazdaságosságot igyekszik ötvözni a teljesítménnyel. Ennek hatékonyságát pedig a minimális napi ingyenes kredit felhasználásával bárki tesztelheti.
Végezetül a Gemini digitális asszisztens felületén kipróbálhatóvá válik a Chatbot Arena ranglistáját jelenleg vezető a 2.0 Flash Thinking Experimental, ami a felhasználói imputokat elemeire bontva képes jobb válaszokat adni az összetett kérdésekre. Munkáját segíti, hogy széles vállalati paletta áll rendelkezésére: a kereső mellett interakcióba tud lépni például a YouTube és a Maps rendszerével is.
Jelenleg az összes változat multimodális bemenettel (szöveg, kép, hang) és szöveges kimenettel rendelkezik, ám a Google ígérete szerint "az elkövetkező hónapokban még több modalitás áll majd készen az általános elérhetőségre".
Lépéskényszer
A Gemini második generációjának kiteljesedése újabb nagy lépésként értékelhető a cég tavaly tavasszal bemutatott grandiózus tervének elérésében. A Project Astra egy valós időben reagáló, multimodális asszisztens, amiből a fejlesztéséért felelős DeepMind a felhasználók mindennapi feladatait támogató univerzális alkalmazást faragna.
A sikeres új bevezetésekre már csak azért is égető szükség van, mert nem elég, hogy az Egyesült Államokban hemzsegnek a létező legjobb modell kifejlesztésén dolgozó riválisok, de a DeepSeek felbukkanásával világossá vált, hogy a keleti konkurenciát sem lehet leírni. Az ingyenes és kiváló teljesítményű kínai algoritmus debütálása a jelek szerint arra már minimum alkalmas volt, hogy árversenyt indítson be a piacon.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak