Ez a hét is erősen indult, ahogy egyre élesedik a verseny a generatív mesterséges intelligenciára épülő "univerzális asszisztensek" fejlesztésében.

A Google anyavállalata, az Alphabet kedden új bejelentések özönével válaszolt a ChatGPT legújabb változatának bemutatásra, amivel az OpenAI közvetlenül a Google I/O fejlesztői konferenciája előtt kápráztatta el a közönséget. A válasz pedig csattanósra sikerült, amennyiben a most közzétett újdonságok közül a leglátványosabb egyértelműen a Project Astra nevű MI-segéd prototípusa volt. A Google Gemini Ultra modelljére épülő Project Astra egy valós időben reagáló, multimodális asszisztens, amiből a fejlesztéséért felelős DeepMind a felhasználók mindennapi feladatait támogató univerzális alkalmazást faragna.

Ennek korai eredményei nem kevésbé lenyűgözőek annál, mint amit az OpenAI villantott a hét elején. A Google MI-je ugyancsak képes az okostelefonok kameráján keresztül érzékelni és értékelni a környezetet, és emlékszik is a korábbi tapasztalatokra. Így a kérdések megválaszolásán vagy a programkódok átfésülésén túl olyasmire is képes, mint például a szoba túlsó végében felejtett szemüveg gyors megtalálása, vagy a kameraképen bejelölt dolgok azonosítása. A Gemini Live révén ráadásul természetesebben kommunikál, mint a Google korábbi megoldásai, végleg múzeumba küldve a Siri- vagy Alexa-szintű alkalmazásokat.
 


Az Astra mellett bemutatkozott még a Gemini 1.5 Flash, ami olyan gyakori feladatok gyorsabb elvégzését teszi lehetővé, mint a tartalmi összegzés vagy a feliratozás. Egy másik új modell, a Veo, szöveges promptokból generál videókat, és állítólag a felhasználói eszközökön, például az okostelefonon futtatható Gemini Nano teljesítménye is óriásit fejlődött. Kiderült, hogy a Gemini Pro kontextusablaka (az adott lekérdezésben egyszerre figyelembe vehető információ mennyisége) már 2 millió tokennél jár, és a Google szerint a modell már sokkal pontosabban követi az utasításokat, mint ahogy eddig képes volt rá.

Teljes átalakulás a Google-nél

A Google mindennek alapján nem csupán az MI-modellek fejlesztésében halad mérföldes léptekkel, hanem a kaotikus nevezéktant leszámítva abban is egyre sikeresebb, ahogy a technológiákat tálalja a felhasználók elé. A vállalat emellett egész pályás letámadásba kezdett: a mostani bejelentések között szerepel, hogy már 2024 végétől saját, hatodik generációs TPU-kkal nyújtana alternatívát a Google Cloud szolgáltatásban az Nvidia termékeivel szemben, keresőszolgáltatásában pedig hamarosan már MI-vel rendszerezi majd a találatokat a receptekre, filmekre, könyvekre és egyéb tartalmakra vonatkozó lekérdezéseknél.

Az AI Overviews funkció a mesterséges intelligencia segítségével szintetizálja az információt, és válaszolni tud olyan összetettebb felvetésekre is, amelyekre nem található egyszerű válasz a weben. A Google saját meghatározása alapján "a generatív MI-korszak igényeihez igazítja keresőtermékeit", és nagy léptékben alakítaná nyereséges termékekké a mesterséges intelligenciához fűződő innovációit. A kereső esetében ez olyan lehetőségeket nyitna meg, mint mondjuk a feltöltött videókra vonatkozó kérdések: a cég be is mutatta, hogy mindez hogyan segíthet diagnosztizálni például egy elromlott lemezjátszó problémáját.

A Google I/O bejelentéseinek összegzése a társaság hivatalos blogján »

Cloud & big data

Évente több mint 2000 milliárd forintot tapsolunk el webshopokban

A PwC felmérése szerint a hazai online vásárlók körében egyre népszerűbbek a külföldi áruházak, de a belföldi kereslet is egészséges emelkedést mutatott az év első felében.
 
Hirdetés

Szintet lép a Synology: Érkezik a PAS7700 csúcskategóriás vállalati flash tároló

Ahogy a vállalati IT-környezetek az AI-alapú folyamatok, a virtualizáció, a nagy teljesítményű adatbázisok és a folyamatosan elérhető digitális szolgáltatások nyomása alatt fejlődnek, a szervezetek egyre inkább olyan tárolóinfrastruktúrát igényelnek, amely kompromisszumok nélküli teljesítményt, rugalmasságot és skálázhatóságot biztosít.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.