A DeepSeek mellett számos más kínai MI-fejlesztőtől is hasonló horderejű bejelentéseket várnak, miközben egyre nehezebben érthető, hogy miért bízza rá bárki is az adatait az MI-szolgáltatókra.
Hirdetés
 

Akármilyen nagy felfordulást okozott a kínai a DeepSeek V3 modellje, ami állítólag jóval alacsonyabb költségek mellett ért el hasonló vagy még jobb teljesítményre képes az OpenAI élvonalbeli modelljeihez képest, még legalább fél tucat másik kínai MI-startuptól várhatók hasonló bejelentések – olvasható a Bloomberg riportjában. Ha ez beigazolódik, az nemcsak a nyugati technológiai piacokon okoz majd káoszt, hanem a kínai versenytársak között is újabb eszkalációhoz vezet a nagyobb teljesítményű és költséghatékonyabb mesterségesintelligencia-modellek kifejlesztéséért zajló versenyben.

A beszámolók szerint már a DeepSeek tavaly májusban bemutatott, V2-es MI-modellje is ilyen folyamatokat indított be, amit nyílt forrású és példátlanul olcsó megoldásként másokat is jelentős árcsökkentésre kényszerített volt: az Alibaba cloud egységénél ez esetenként akár a 97 százalékot is elérhette, amit a Baidu, a Tencent és mások is követtek. A helyzet pedig keleten is tovább fokozódik: miután a DeepSeek legújabb termékeinek megjelenése több mint 1 billió dollárral csökkent az ágazathoz sorolt nagyvállalatok piaci kapitalizációja, a ByteDance és az Alibaba is rögtön rátromfolt a DeepSeek alkalmazására.

Bár mindkét gyártó azt állítja, hogy a DeepSeekhez hasonlóan bizonyos "mérvadó mainstream benchmarkok" esetében túlhaladta az OpenAI o1 modelljét, az Alibaba Qwen 2.5-Max összességében a DeepSeek V3-nál is többet ígér. Emellett a vállalat nyilatkozata szerint "teljes egészében felülmúlja" az OpenAI GPT-4o, az Anthropic Claude 3.5 Sonnet vagy a Meta Llama 3.1 modelleket is, így nem meglepő, hogy a DeepSeeknél jóval több erőforrással rendelkező Alibaba ringbe szállása újabb lökéshullámokat indított el a piacon: még a csipgyártó Nvidia részvényárfolyama is újra megdöccent a bejelentést követően.

Minden tekintetben nyílt forrású

A fejetlenséget az is jól jellemzi, hogy milyen technológiák vadítják meg napról napra a befektetőket: a Wiz cloud biztonsági szolgáltató kutatói néhány nappal ezelőtt tették közzé, milyen egyszerűen voltak képesek hozzáférni egy sor teljesen titkosítatlan belső adathoz a DeepSeek adatbázisában, köztük jelentős mennyiségű csevegési előzménnyel, log streamekkel és más érzékeny információkkal. A társasággal ráadásul olyan nehéz volt felvenniük a kapcsolatot, hogy végül már LinkedIn-üzenetekkel próbálkoztak; a Wired tudósítása szerint a DeepSeek ezekre sem reagált, de egy órán belül lezárta az adatbázist.

Ahogy a Wiz kutatási vezetője elmondta, ilyen expozíciókat általában akkor találnak, amikor valamilyen elhanyagolt szolgáltatást vizsgálnak, de még ott sem "közvetlenül a bejárati ajtónál". Ha korábban másnak is sikerült ilyen módon behatolnia a DeepSeek adatbázisaiba, akkor az a Wiz szerint minimális erőfeszítéssel annyi belső adatot tudott volna megszerezni, amennyit csak akar. Ennek alapján pedig egyértelműnek tartják, hogy a DeepSeek szolgáltatásai egyszerűen nem elég érettek hozzá, hogy érzékeny adatokkal is használhatók legyenek, de a jelek szerint az MI-őrület csúcsán ez a fajta kompetencia nem feltétele a sikernek.

Piaci hírek

Máris megszűnik a ChatGPT automata modellválasztója az ingyenes felhasználásban

Nemcsak drága, hanem az OpenAi szerint nem is népszerű, így a bonyolultabb kérdésekre adott pontosabb válaszokhoz ismét manuális modellválasztásra lesz szükség.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai

Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.