Akármilyen nagy felfordulást okozott a kínai a DeepSeek V3 modellje, ami állítólag jóval alacsonyabb költségek mellett ért el hasonló vagy még jobb teljesítményre képes az OpenAI élvonalbeli modelljeihez képest, még legalább fél tucat másik kínai MI-startuptól várhatók hasonló bejelentések – olvasható a Bloomberg riportjában. Ha ez beigazolódik, az nemcsak a nyugati technológiai piacokon okoz majd káoszt, hanem a kínai versenytársak között is újabb eszkalációhoz vezet a nagyobb teljesítményű és költséghatékonyabb mesterségesintelligencia-modellek kifejlesztéséért zajló versenyben.
A beszámolók szerint már a DeepSeek tavaly májusban bemutatott, V2-es MI-modellje is ilyen folyamatokat indított be, amit nyílt forrású és példátlanul olcsó megoldásként másokat is jelentős árcsökkentésre kényszerített volt: az Alibaba cloud egységénél ez esetenként akár a 97 százalékot is elérhette, amit a Baidu, a Tencent és mások is követtek. A helyzet pedig keleten is tovább fokozódik: miután a DeepSeek legújabb termékeinek megjelenése több mint 1 billió dollárral csökkent az ágazathoz sorolt nagyvállalatok piaci kapitalizációja, a ByteDance és az Alibaba is rögtön rátromfolt a DeepSeek alkalmazására.
Bár mindkét gyártó azt állítja, hogy a DeepSeekhez hasonlóan bizonyos "mérvadó mainstream benchmarkok" esetében túlhaladta az OpenAI o1 modelljét, az Alibaba Qwen 2.5-Max összességében a DeepSeek V3-nál is többet ígér. Emellett a vállalat nyilatkozata szerint "teljes egészében felülmúlja" az OpenAI GPT-4o, az Anthropic Claude 3.5 Sonnet vagy a Meta Llama 3.1 modelleket is, így nem meglepő, hogy a DeepSeeknél jóval több erőforrással rendelkező Alibaba ringbe szállása újabb lökéshullámokat indított el a piacon: még a csipgyártó Nvidia részvényárfolyama is újra megdöccent a bejelentést követően.
Minden tekintetben nyílt forrású
A fejetlenséget az is jól jellemzi, hogy milyen technológiák vadítják meg napról napra a befektetőket: a Wiz cloud biztonsági szolgáltató kutatói néhány nappal ezelőtt tették közzé, milyen egyszerűen voltak képesek hozzáférni egy sor teljesen titkosítatlan belső adathoz a DeepSeek adatbázisában, köztük jelentős mennyiségű csevegési előzménnyel, log streamekkel és más érzékeny információkkal. A társasággal ráadásul olyan nehéz volt felvenniük a kapcsolatot, hogy végül már LinkedIn-üzenetekkel próbálkoztak; a Wired tudósítása szerint a DeepSeek ezekre sem reagált, de egy órán belül lezárta az adatbázist.
Ahogy a Wiz kutatási vezetője elmondta, ilyen expozíciókat általában akkor találnak, amikor valamilyen elhanyagolt szolgáltatást vizsgálnak, de még ott sem "közvetlenül a bejárati ajtónál". Ha korábban másnak is sikerült ilyen módon behatolnia a DeepSeek adatbázisaiba, akkor az a Wiz szerint minimális erőfeszítéssel annyi belső adatot tudott volna megszerezni, amennyit csak akar. Ennek alapján pedig egyértelműnek tartják, hogy a DeepSeek szolgáltatásai egyszerűen nem elég érettek hozzá, hogy érzékeny adatokkal is használhatók legyenek, de a jelek szerint az MI-őrület csúcsán ez a fajta kompetencia nem feltétele a sikernek.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak