A bajor autógyártó első lépésként a gyártásban használt képfeldolgozási MI-algoritmusait tette közzé a GitHubon.

Nyílt forráskódúvá tette mesterségesintelligencia-algoritmusai egy részét a BMW. A bajor autógyártó, amely nemcsak az önvezető technológia fejlesztésében, hanem saját gyártási folyamataiban is használ robotokat, exoszekelotonokat, elsősorban a képfelismerési technológiáihoz köthető algoritmusokat bocsátja a nyílt forráskódú közösség rendelkezésére – írta a FutureCar nevű oldal.

Adnak is, kapnak is

A közkinccsé tett algoritmusok, melyeket az Apache 2.0 licenceléssel (szabadon módosítható, kereskedelmi termékhez is felhasználható stb.) töltöttek fel a GitHubra, jelentősen gyorsíthatják a gyártósorokon használt robotok és autonóm szállítási rendszerek vezérlését végző neurális hálózatok fejlesztését.

A BMW például öntanuló képfelismerő rendszereket használ a gyártósorokon arra, hogy ellenőrizze a különféle alkatrészek pontos pozicionálását. Egy kamera figyeli az adott gyártási fázist, az algoritmus pedig a rögzített képet folyamatosan összeveti egy adatbázisban tárolt képek sokaságával, és jelez, ha eltérést tapasztal.

A gyár azt reméli, hogy nyílt forráskódú megközelítés révén sok független fejlesztőt tudnak bevonni a munkába, akik egyben a BMW MI-fejlesztéseit is támogatják. Mint a BMW csoport egyik alelnöke, a többek között az MI-fejlesztéseket is irányító Kai Demtröder nyilatkozta, a nyílt forráskódú fejlesztések a vállalat a szoftvereinek gyors és agilis továbbfejlesztését is segítik.

A BMW hangsúlyozza: a vállalat nem figyeli, hogy ki használja fel a közzé tett algoritmusokat, minden csatlakozó megőrizheti anonimitását. A kód minőségbiztosítását azonban továbbra is a BMW végzi. Minden külső közreműködőtől érkező javaslatot, hozzáfejlesztést ellenőriz, mielőtt azokat megosztaná a közösséggel.

Így tarthatók elfogadható szinten a költségek

A BMW is azok közé a gyártóvállalatok közé tartozik, melyek az önvezető rendszerek fejlesztése mellett saját gyártási folyamataik automatizációjában is élen járnak. Mivel mindkettő költséges, ezért a gyár folyamatosan keresi az fejlesztés optimalizálásának lehetőségeit. Az optimalizálás egyik lehetséges útja a nyílt forráskód, amely szabályzott keretek között ad lehetőséget a kölcsönös tudásmegosztásra, és egy fejlesztői közösség felépítésére.

A mostani bejelentés előzményének tekinthető az az együttműködési megállapodás, amit a bajor autógyár tavasszal kötött a Microsofttal. A két vállalat áprilisban indította el az Open Manufacturing Platform (OMP) nevű kezdeményezést, amely az iparág közös IoT-fejlesztéseihez akar technológiai keretrendszert biztosítani. Az OPM esetében is az a cél, hogy a nyílt forráskódra építő közösség, az autógyártók, valamint a beszállítók okos megoldásainak megosztásával segítené az ipari IoT-telepítések felgyorsítását.

A BMW már akkor vállalta, hogy a gyártóüzemeiben használt bizonyos IoT- vagy MI-szolgáltatásait, melyeket például robotokhoz és autonóm szállítási rendszerekhez használ, beviszi az OMP-közösségébe.

Cloud & big data

Európa csak nézi, ahogy a Mythos mellett megérkeznek a kínai szuperhekker MI-k

Az információbiztonságért felelős német szövetségi hivatal vezetője szerint a másik oldalon is épülnek az Anthropic új Mythos modelljéhez hasonló képességek, amelyeket még annyira sem mutogatnak majd az európai szabályozóknak.
 
Hirdetés

Költségcsökkenésből finanszírozott modernizáció

A cloud-native alkalmazások megkövetelik az adatközpontok modernizációját, amihez a SUSE többek között a virtualizációs költségek csökkentésével szabadítana fel jelentős forrásokat.

Felhőalapú automatizációs modellek konkrét vállalati felhasználásban - hat folyamat, ahol már bizonyított az AIaaS és az RPAaaS.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

CIO kutatás

Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?

Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.

Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!

Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.

LÁSSUNK NEKI!

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.