Nyílt forráskódúvá tette mesterségesintelligencia-algoritmusai egy részét a BMW. A bajor autógyártó, amely nemcsak az önvezető technológia fejlesztésében, hanem saját gyártási folyamataiban is használ robotokat, exoszekelotonokat, elsősorban a képfelismerési technológiáihoz köthető algoritmusokat bocsátja a nyílt forráskódú közösség rendelkezésére – írta a FutureCar nevű oldal.
Adnak is, kapnak is
A közkinccsé tett algoritmusok, melyeket az Apache 2.0 licenceléssel (szabadon módosítható, kereskedelmi termékhez is felhasználható stb.) töltöttek fel a GitHubra, jelentősen gyorsíthatják a gyártósorokon használt robotok és autonóm szállítási rendszerek vezérlését végző neurális hálózatok fejlesztését.
A BMW például öntanuló képfelismerő rendszereket használ a gyártósorokon arra, hogy ellenőrizze a különféle alkatrészek pontos pozicionálását. Egy kamera figyeli az adott gyártási fázist, az algoritmus pedig a rögzített képet folyamatosan összeveti egy adatbázisban tárolt képek sokaságával, és jelez, ha eltérést tapasztal.
A gyár azt reméli, hogy nyílt forráskódú megközelítés révén sok független fejlesztőt tudnak bevonni a munkába, akik egyben a BMW MI-fejlesztéseit is támogatják. Mint a BMW csoport egyik alelnöke, a többek között az MI-fejlesztéseket is irányító Kai Demtröder nyilatkozta, a nyílt forráskódú fejlesztések a vállalat a szoftvereinek gyors és agilis továbbfejlesztését is segítik.
A BMW hangsúlyozza: a vállalat nem figyeli, hogy ki használja fel a közzé tett algoritmusokat, minden csatlakozó megőrizheti anonimitását. A kód minőségbiztosítását azonban továbbra is a BMW végzi. Minden külső közreműködőtől érkező javaslatot, hozzáfejlesztést ellenőriz, mielőtt azokat megosztaná a közösséggel.
Így tarthatók elfogadható szinten a költségek
A BMW is azok közé a gyártóvállalatok közé tartozik, melyek az önvezető rendszerek fejlesztése mellett saját gyártási folyamataik automatizációjában is élen járnak. Mivel mindkettő költséges, ezért a gyár folyamatosan keresi az fejlesztés optimalizálásának lehetőségeit. Az optimalizálás egyik lehetséges útja a nyílt forráskód, amely szabályzott keretek között ad lehetőséget a kölcsönös tudásmegosztásra, és egy fejlesztői közösség felépítésére.
A mostani bejelentés előzményének tekinthető az az együttműködési megállapodás, amit a bajor autógyár tavasszal kötött a Microsofttal. A két vállalat áprilisban indította el az Open Manufacturing Platform (OMP) nevű kezdeményezést, amely az iparág közös IoT-fejlesztéseihez akar technológiai keretrendszert biztosítani. Az OPM esetében is az a cél, hogy a nyílt forráskódra építő közösség, az autógyártók, valamint a beszállítók okos megoldásainak megosztásával segítené az ipari IoT-telepítések felgyorsítását.
A BMW már akkor vállalta, hogy a gyártóüzemeiben használt bizonyos IoT- vagy MI-szolgáltatásait, melyeket például robotokhoz és autonóm szállítási rendszerekhez használ, beviszi az OMP-közösségébe.
Adathelyreállítás pillanatok alatt
A vírus- és végpontvédelmet hatékonyan kiegészítő Zerto, a Hewlett Packard Enterprise Company platformfüggetlen, könnyen használható adatmentési és katasztrófaelhárítási megoldása.
CIO KUTATÁS
TECHNOLÓGIÁK ÉS/VAGY KOMPETENCIÁK?
Az Ön véleményére is számítunk a Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatika Intézetével közös kutatásunkban »
Kérjük, segítse munkánkat egy 10-15 perces kérdőív megválaszolásával!
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak