A Bloomberg még január végén számolt be róla, hogy belső vállalati forrásai szerint kritikus ponthoz érkeztek az Apple nagyjából egy évtizede formálódó, autógyártással kapcsolatos próbálkozásai. Ennek alapján lehetőségként merült volna fel a projekt teljes feladása, illetve annak folytatása egy reálisabb forgatókönyv mentén, és a lap értesülései alapján vezetőség ez utóbbi mellett döntött, alaposan átírva korábbi elképzeléseit: állítólag 2028-ra tűzték ki az Apple saját márkás autóinak megjelenését, amelyek a korábban tervezettnél sokkal szerényebb autonóm képességekkel rendelkeznek majd.
Alig egy hónapot kellett rá várni, hogy kiderüljön, az Apple-autók nem csak késnek és butulnak, hanem egyáltalán nem készülnek el. A Reuters ugyancsak egy bennfentes forrásra hivatkozva tájékoztatott róla, hogy a vállalatnál bedobták a törölközőt, és teljesen leállították az elektromos járművek fejlesztését, amin Project Titan néven nagyjából egy évtizede dolgozhattak. A Bloomberg ehhez hozzáteszi, hogy a projekten dolgozó alkalmazottakat áthelyeznek a cég mesterséges intelligenciáért felelős részlegéhez, amit maga az Apple egyelőre nem kívánt hivatalosan megerősíteni.
Irány a mesterséges intelligencia
Ahogy írják, az elektromos járművek iránti kereslet lelassulása általában is arra késztette az iparági szereplőket, hogy csökkentse a termelést, sőt több nagy autógyártó már igyekszik áthelyezni a fókuszát a teljesen akkumulátoros autókról a hibridekre. A Project Titan beindítását még az önvezető járművek iránti érdeklődés első nagy hulláma indukálta, de utóbb kiderült, hogy az önvezetés műszaki és szabályozási szempontból is sokkal nehezebb ügy lesz, mint kezdetben gondolták. Az Apple már 2019-ben elbocsátásokat jelentett be a csoportnál, és a kormánykerék nélküli autonóm jármű terveit is lecserélte egy hagyományosabb, fejlett vezetéstámogató funkciókkal rendelkező autóra.
A befektetők az első információk szerint értékelték a hosszú küszködés lezárásáról szóló híreket, és az Apple részvényei némileg erősödtek a keddi kereskedésben. A Reuters által idézett elemző szerint ez azt jelenti, hogy a társaság végre nagyobb hangsúlyt helyez az általános mesterséges intelligencia kutatására, amiben sikerült alaposan lemaradnia az Alphabet-Googe-lel, a Microsofttal és más versenytársaival szemben – ez pedig optimizmust kelt a piacon a második legértékesebb vállalat erőfeszítéseivel és platformszintű versenyképességével kapcsolatban.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak