Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang arra utasította a vállalat dolgozóit, hogy lehetőség szerint mindenben támaszkodjanak a mesterséges intelligenciára, amiatt pedig ne aggódjanak, hogy ezzel hozzájárulnak saját állásuk felszámolásához – számolt be róla a Fortune. A lap az Nvidia múlt csütörtöki általános értekezletén elhangzott megszólalásból idézett, amire egy nappal azután került sor, hogy a csipgyártó újabb rekord negyedéves eredményt jelentett. Ahogy akkor írtuk, ezt az első pillanatban sokan értelmezték az MI-buborékról szóló aggodalmak cáfolatának, de a részvényárfolyam alakulásából arra lehet következtetni, hogy délutánra a többségnek elmagyarázta valaki, miért nem érdemes pont ezt a következtetést levonni belőle.
Huang a Business Insider vonatkozó tudósítása alapján azon lamentált, hogy a piac nem értékeli eléggé az Nvidia őrületes számait, emellett a Fortune riportja szerint élesen reagált azokra a jelentésekre is, amelyek szerint a vállalat egyes vezetői arra ösztönzik az alkalmazottakat, hogy használják kevesebbet mesterséges intelligenciát. "Elment az eszetek? Azt akarom, hogy minden olyan feladat, ami mesterséges intelligenciával automatizálható, az mesterséges intelligenciával legyen automatizálva" – idézik a cikkben az Nvidia vezérigazgatóját, aki arra buzdította a dolgozókat, hogy akkor is támaszkodjanak az MI-eszközökre, még akkor is, ha azok nem működnek megfelelően. Szerinte ilyenkor "addig kell használni azokat, amíg működni fognak" és "segíteni kell a jobbá tételükben."
Are you insane?
A dolgozóknak nem lehetett könnyű rezzenéstelen arccal hallgatniuk, amikor Huang egy fél mondattal azt is megígérte nekik, hogy ettől még nem lesz kevesebb munka a cégénél. Bár abban még nincs megegyezés, hogy az MI-eszközök valóban növelik-e a termelékenységet, sőt olyan tanulmányokat is olvasni lehet, hogy bizonyos területeken – például a kódolásban – az MI megbízhatatlansága miatt összességében lassítja a munkát a kimenetek áttekintése és tisztítása. A techvállalatok ettől függetlenül el vannak ájulva saját fejlesztéseiktől: a Google vezérigazgatója állítólag bejelentette házon belül, hogy a jövőben a Gemini modelleket használják majd a kódoláshoz, a Microsoft vezére pedig azt közölte a programozóival, hogy a mesterséges intelligencia használata "többé nem opcionális."
A techszektorban az elbocsátásokkal párhuzamosan az MI transzformatív erejéről és az innováció szükségességéről magyaráznak, a HP éppen most jelentett be több ezer fős leépítést azzal a felütéssel, hogy a mesterséges intelligencia átfogóbb használatával növelné a fogyasztói elégedettséget, gyorsítaná fel a termékfejlesztést és emelné magasabb szintre a produktivitást. Innentől az Nvidiánál sem lehet könnyű beadni, hogy az egyelőre nem kifejezetten meggyőző MI-eszközök használatával és tökéletesítésével mindenki a saját munkahelyét segít stabilizálni, hiszen a csipgyártó éppen olyan ügyfeleknek szállítja a termékeit, amelyeknél a mesterségesintelligencia-beruházások megtérülését szinte kivétel nélkül a munkahelyek megszüntetésével igyekeznek realizálni.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak