Szerda este az Nvidia közzétette a régóta várt negyedéves jelentését, amit a befektetők felállva ünnepeltek: az utóbbi évek mesterségesintelligencia-robbanásának középpontjában álló csipgyártó 57 milliárd dolláros bevételről számolt be a júliustól szeptemberig tartó időszakra, ami 62 százalékkal haladta meg az előző év megfelelő időszakában elért eredményét, másrészt jóval magasabb volt az elemzők által jósolt nem egész 55 milliárd dollárnál is. A vállalat bruttó árrése ezzel párhuzamosan stabilizálódott a korábban már elért 74 százalékos szint körül, tiszta nyeresége pedig megközelítette a 32 milliárd dollárt. Ez éves összehasonlításban 65 százalékos növekedés olyan profitráta mellett, ami még a fegyveriparban is elismerésre méltó teljesítménynek számítana.
Nem csoda, hogy az Nvidia részvényei egyből több mint 4 százalékkal erősödtek a tőzsde csütörtök reggeli indulásakor, és más technológiai részvényeket, illetve összességében az S&P 500-at is lendületbe hozták. A híradások nagy része arról szólt, hogy a társaság csattanós választ adott a mesterségesintelligencia-buborék kipukkadásával riogató véleményekre, hiszen ha az iparág legnagyobb hardverszállítójának ennyire jól megy, és piaci kapitalizációja már az 5 billió dollárt karcolgatja, akkor talán az MI-fejlesztésbe és -infrastruktúrába fektetett elképesztő pénzek is jó helyre mennek. A jelek szerint azonban a magabiztosság nem tartott sokáig, és a nap végére az árfolyamok visszazuhantak a jelentés kiadását megelőző szintre, sőt az Nvidia részvényei még az alá is benéztek.
Pont ettől lesz buborék egy buborék
A 180 fokos fordulatot más félvezetőipari vállalatok, a Microsoft, sőt a Google árfolyama is megérezte, pedig utóbbi éppen most jött a Gemini 3 mesterségesintelligencia-modellel, amelynek teljesítményét még a tengerentúli konkurencia is elismerte. A visszaesésre nehéz más magyarázatot találni, mint hogy a visszafogottabb hangokat is elkezdték meghallani: az egyik példa alapján szuper dolog, ha egy cég sokat keres, amikor ásókat szállít az aranylázhoz, de ez nem tükrözi azoknak a vállalkozásoknak a kilátásait, amelyek a megvásárolt ásókkal bóklásznak a feltételezett aranylelőhelyeken. Más szóval, az MI-csipeket gyártó Nvidia rekord forgalma nem igazán jó érv azzal szemben, hogy a hyperscale szolgáltatók esetleg túl sokat költenek MI-csipekre.
Ezt erősíti meg a Reutersnek nyilatkozó egyik elemző is, aki szerint az Nvidia nyilvánvalóan profitál az aktuális trendekből, de a többiek továbbra is túl sok pénzt fektetnek a dologba. Arról, hogy a befektetők tényleg az MI-lufit fújják-e egyre nagyobbra, illetve hogy pontosan mit jelent az MI-lufi, egyelőre nyilván csak véleménye lehet mindenkinek. A népszerű Hugging Face MI-platform vezetője például nemrég beszélt róla, hogy MI-buborék helyett érdemesebb lenne LLM-buborékról beszélni, mert a nagy nyelvi modellek lesznek azok, amelyek csalódást okoznak a befektetőknek. És igaz ugyan, hogy az LLM-buborék alkulása "billió dolláros kérdés", de az iparág már eléggé nagy és diverzifikált, így a következő állomás a feladatokra szabott, olcsóbb és gyorsabb modellek felfutása lehet.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak