Úgy tűnik, az Nvidia ügyfelei egyáltalán nem lettek óvatosabbak a mesterséges intelligenciával kapcsolatos várakozások tekintetében. Legalábbis ez olvasható ki az MI-csipek területén domináns pozícióban lévő gyártó friss negyedéves jelentésének számaiból.
A világ valaha volt legértékesebb vállalata a harmadik negyedévben az egyébként nem túl visszafogott elemzői várakozásokat is könnyedén túlszárnyalta. A júliustól szeptember végéig tartó periódusban szinte centre pontosan 57 milliárd dollárt számláztak, ami egyfelől 62 százalékkal haladja meg az egy évvel ezelőtti teljesítményt, másrészt jócskán több, mint a Wall Street által előrevetített 54,9 milliárd dollár.
Jensen Huang vezérigazgató ezzel összhangban teljes elégedettséggel ecsetelte cége kivételesen erős pozícióját. A legújabb generációt képviselő Blackwell csipek eladásai az egekben vannak, cloudos GPU-kból pedig egyszerűen semmi nem maradt a raktárakban.
Mindez megfelelő magyarázattal szolgál az Nvidia által elért döbbenetesen magas profitrátára, ami egészen különlegesnek tekinthető egy alapvetően hardvergyártásból élő techcég esetében. A most zárt negyedévben a bruttó árrés a már korábban elért 74 százalékos szint körül stabilizálódott, a tiszta nyereség viszont éves alapon 65 százalékot hízva 31,9 milliárd dollárra jött ki.
És hogy a jó híreknek ne legyen még vége: a vállalat a most futó negyedévvel kapcsolatban is magabiztos célszámokat közölt. A menedzsment szerint elérhető 65 milliárd dolláros forgalom pedig ugyancsak több milliárddal felette van a piaci elemzők által előzetesen bemondott szintnek.
Ezek után senkit nem ért váratlanul, hogy a novembert nagyrészt lejtmenetben töltő Nvidia-részvények hirtelen ismét meredek emelkedésbe kezdtek. A papírok a jelentést követően összességében 5 százalékkal erősödtek a tegnapi tőzsdezárást követő időszakban, ám még így is van hová kapaszkodni az októberben elért történelmi csúcsig.
A végtelenbe és tovább?
A mostani számok alapján egyelőre a többséget nem nagyon hatották meg a mostanában egyre több helyről hallatszó, az MI-lufi kipukkanására figyelmeztető hangok. Pedig az egyre drágább és egyre nehezebben indokolható MI-fejlesztéseket már a technológiai vezetők közül is többen kritizálják, amennyiben sok helyen "spekulációs alapon" építenek adatközpontokat, hiszen az aktuális kereslet egyáltalán nem indokolja a száz- vagy akár ötszázmilliárd dolláros beruházási terveket. Az MI-lufi ráadásul nem feltétlenül pukkad majd ki, hanem inkább ránk olvad: a Nobel-díjas Paul Krugman például úgy látja, hogy ebben az esetben egy óriási "tech-bro mentőcsomag" lehet a dolog vége, amit most sem azok fizetnek majd, akik a lufit felfújták.
A Hugging Face MI-platform vezetője a minap szintén megkongatta kicsit a harangokat. Clement Delangue szerint ugyanakkor nem egy általános mesterségesintelligencia-lufit fújnak éppen, hanem speciálisan az LLM-ek, azaz a nagy nyelvi modellek buborékjáról van szó, ami valóban kipukkadni készül. Bár ennek alakulását is "billió dolláros kérdésnek" nevezte, szerinte ez nem veszélyezteti az MI-technológiák jövőjét. Delangue úgy látja, hogy a ChatGPT-t, a Geminit és más MI-chatbotoka is hajtó LLM-ek a valós jelentőségükhöz képest sokkal nagyobb figyelmet kapnak, ami azonban nem biztos, hogy tartós lesz.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak