A 2008-ban közgazdasági Nobel-díjjal kitüntetett Paul Krugman is úgy látja, hogy a mesterségesintelligencia-őrület sokban hasonlít azokhoz a folyamatokhoz, amelyek a dotkomlufi ezredfordulós kipukkadásához vezettek, de ezúttal nem feltétlenül kell számítani az akkor tapasztalt összeomlásra. Bár a technológiai részvények túlértékelése és a jövőre vonatkozó szélsőséges várakozások is ebbe az irányba mutatnak, a tudós két alapvető különbséget is kiemelt néhány nappal ezelőtt közzétett bejegyzésében, amelyek nyomán most "egészen más lehet a játék vége".
Az egyik tényező szerinte az lenne, hogy a dotkomlufi (legalábbis részben) olyan befektetői reményekre alapult, amelyek értelmében az internetes startupok nagyon jövedelmező "kvázi monopóliumokká" fejlődhettek volna, profitálva a Microsoft példájából megismert hálózati hatásokból. Az MI esetében azonban olyan techvállalatok viszik a prímet, amelyek már eddig is megfeleltek ezeknek a kritériumoknak: bár a forradalmi technológiák korábban hajlamosak voltak felforgatni a piaci hierarchiát, ezúttal a befektetők mintha arra fogadnának, hogy az inkább még tovább erősödik.
Többet költenek és puhábban landolnak
Ez azért is érdekes, mert Krugman megkérdőjelezi, hogy a mesterséges intelligencia tényleg jövedelmezőbbé teheti a domináns helyzetben lévő technológiai titánokat – sőt akár ronthatja is a eredményeiket, ha túlköltekeznek, amikor mértéktelen beruházásokkal próbálják megvédeni piaci pozíciójukat. És itt jön a másik különbség, amit a sztárközgazdász abban lát, hogy a Szilícium-völgy többé nem választja el magát a politikától: a big tech vezetők újabban már szoros kapcsolatban állnak a kormányzattal, szemben az előző buborékot felpumpáló elődeikkel.
Krugman felveti, hogy a Tesla 1,2 billió dolláros cégértéke sem igazán magyarázható mással, mint Elon Musk "társelnöki szerepbe" való felkapaszkodásával. Donald Trump elnök javaslatai között is ott van már a stratégiai kriptovaluta-tartalék felépítése vagy egy 500 milliárd dolláros MI-infrastruktúrafejlesztési projekt szövetségi támogatása, ami a tudós szerint arrafelé mutat, hogy a mesterségesintelligencia-buborék nem egy robbanással ér majd véget. Ehelyett egy óriási "tech-bro mentőcsomagra" lehet számítani, amit persze nem csak azok fizetnek majd, akik a lufit felfújták.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak