Robbie Barrat még alig került ki a középiskolából, de már egy stanfordi kutatólaboratórium munkatársa. A fiatalember teljesen autodidakta módon kezdte kitanulni a mesterséges intelligencia tudományát, köszönhetően annak, hogy a nagy cégek sorra nyitják meg kódjukat, hogy azokon bárki tudjon gyakorolni, fejleszteni. A tehetséges programozó tavaly egy gép által költött rapszámmal került a hírekbe, legújabb elfoglaltsága pedig az, hogy a mesterséges intelligenciával festet aktokat.
Picasso és Dalí is csettintene
A projekthez az alapot egy jó adag régi festmény szolgáltatta. Ezen az információbázison dolgozott két külön mesterséges ideghálózat. A "generatív ellenséges hálózat" (generative adversarial networks, GAN) technológia lényege, hogy az algoritmusok versenyeznek egymással. Az első felel a képek megalkotásáért, a másodiknak pedig ki kell szúrnia azt, hogy az egy valódi, ember által festett alkotás-e, vagy a "rokon" kreálmánya.
Az algoritmusok a kapott eredmények alapján folyamatosan finomítanak saját döntéseiken, így egymást trenírozva, sokszoros iterációt követőn egyre jobb képeket kaphatunk. Ahogy azt az alábbi képeken is látni, a számítógép egyelőre meglehetősen elvontan alkot, ám a felkavaróan érdekes digitális festmények lassan simán kikerülhetnek egy múzeum falára.
the AI *always* paints heads and faces the same way; with this weird yellow/purple texture. Have no idea why, but I like it. pic.twitter.com/aq8W6GEZUC
— Robbie Barrat (@DrBeef_) March 27, 2018
Arra a különös jelenségre, hogy az MI miért rajzol folyton sárga-lila amőbaszerű foltokat a fejek helyére, egyelőre maga a projektgazda sem volt képes rájönni. Az viszont biztos hogy a bizarr ábrázolásmód nem most először köszön vissza a gépi tanulás területén.

A Google-nél például igen érdekes eredményeket hozott az a kísérlet, amikor az algoritmusnak egy képet adtak, hogy aztán abból kiindulva "szabadon engedje a fantáziáját". A gépi tanulással felvértezett kód néha egészen pszichedelikus, ugyanakkor megkapó végeredményre jutott.
Rapben is jó
A végére mindenképpen érdemes kitérni Barrat tavalyi ötletére is, ami tulajdonképpen egy középiskolás programozói klubon kötött fogadáson alapult. Az ott lévők közül ugyanis nem mindenki osztotta Barrat nézetét arról, hogy a gépi intelligencia idővel mindenféle emberi feladatot képes lesz ellátni. Állítása alátámasztására a következő foglalkozáson már egy olyan rapszámmal érkezett, amelyet a Kanye West munkásságán "táplált" algoritmus készített. Az eredménybe alább lehet belehallgatni.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak