Igaz ugyan, hogy Washington korábban világossá tette, hogy sem most, sem a jövőben nem szeretné a nukleáris fegyverek feletti ellenőrzést átadni bármiféle mesterséges intelligenciának, ez nem jelenti azt, hogy az algoritmusoknak nem találnának feladatot a csapásmérő eszközöket felügyelő és kezelő tágabb rendszerben.
A témával kapcsolatban egy múlt héten tartott, informatikai fókuszú nemzetközi védelmi konferencián bővebben nyilatkozott az Egyesült Államok stratégiai parancsnokságát irányító Anthony J. Cotton. Az Air&Space Forces beszámolója szerint a légierő kötelékében szolgáló tábornok arról beszélt, hogy a Pentagon a nukleáris arzenálhoz kötődő paracsnoki, irányítási és kommunikációs rendszerek modernizálásánál, fejlesztésénél nagyon is számba veszik a mesterséges intelligencia biztosította lehetőségeket. Hangsúlyozta, hogy "minden lehetséges technológiát, technikát és módszert megvizsgálnak", ami segítheti az NC3 (Nuclear Command, Control and Communications) képességeinek modernizálását.
Az amerikai tábornok szerint a fenyegetések növekvő száma és formája, az egyre több szenzorból áradó egyre nagyobb adattenger és a kiberbiztonsági aggályok mind-mind az MI alkalmazása mellett szólnak. Az algoritmusok fokozott bevetése elengedhetetlen ahhoz, hogy az USA továbbra is riválisai előtt tudjon maradni ezen a területen.
Cotton biztos benne, hogy az MI javítani fogja a nukleáris parancsnokság döntéshozatali képességeit, ugyanakkor arra figyelmeztetett, hogy "soha nem szabad megengednünk, hogy a mesterséges intelligencia hozza meg helyettünk ezeket a döntéseket".
Mindez egybecseng azzal, amiről az amerikai külügyminisztérium fegyverzetellenőrzési tisztviselője még tavasszal nyilatkozott. Paul Dean akkor azt mondta, hogy "Washington egyértelmű és erős elkötelezettséget vállalt" annak kapcsán, hogy a nukleáris fegyverek irányítása emberek kezében maradjon. Hasonló nyilatkozatokat tett Nagy-Britannia és Franciaország is, ám az amerikai tisztviselő tájékoztatójában kitért rá, hogy mindez Kínáról és Oroszországról nem mondható el.
Viccnek durva
Mióta világ a világ, amennyiben egy új technológiának van hadászati szempontból relevanciája, azt a lehető leghamarabb bevezetik. A mesterséges intelligencia esetében sem a ChatGPT megjelenésével kezdtek a témán gondolkodni a vezérkarokban. Amerikai pilóták például már több évvel ezelőtt AR-sisakban mentek ölre gépi kihívóikkal, Kínában pedig tavaly valódi körülmények között aratott győzelmet emberi vetélytársa felett egy MI-pilóta.
Ettől függetlenül az algoritmusok használata nem véletlenül vált ki sokakban megütközést, hiszen a generatív MI elterjedésével egyre csak szaporodnak a kínos tévedésekről, veszélyes hibákról szóló történetek.
Az a kutatási projekt sem éppen a gépek PR-jét erősítette, amit idén év elején publikáltak (PDF). Ebben egy nemzetközi konfliktuskezelési szimulációt végeztek el, ahol a nagyhatalmi szereplőket az elérhető legfejlettebb modellek (GPT-4, Claude 2.0, Llama-2 stb.) alakították. A lefuttatott tesztek alapján az algoritmusok nagyon gyakran eszkalálták a helyzetet nyílt háborúig, nem egyszer úgy, hogy minden előzetes figyelmeztetés nélkül megnyomták azt a bizonyos nagy piros gombot. Szerencsére csak virtuálisan.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak