Egyelőre csak a koncept modell fotója került ki róla, de a tervek szerint még az idén bemutatja a Kubota a teljesen autonóm traktorát – számolt be a Nikkei üzleti lap. A japán nehézgépgyártó új traktora egyfajta éles kísérlete is lehet majd annak, hogy meddig jutott az Nvidia az önvezetési technológiában.
A csipgyártó három éve a CES-en mutatta be az első eredményeit. Zsen-Hszun Huang Nvidia-vezér lényegében egy speciális célhardvert harangozott be. Huang arról beszélt, hogy az általuk készített speciális, mesterséges intelligencia célú feldolgozó központi egység a járműben az agy szerepét tölti be, amely a szenzorokból érkező adatokat egységes képpé állítja össze. A belteret is figyeli, és még szájról is tud olvasni, hogy a hangos parancsok felismerését-értelmezését segítse.
A traktornál más lesz a fontos
Az önvezető megoldások a precíziós mezőgazdaságban már évek óta jelen vannak, ami jó kísérleti terepet biztosít magának a techológiának a tökéletesítésére is. A Kubota traktoraiba a Nikkei értesülései szerint nem a három éve bemutatott speciális SoC-ra (System on Chip) épülő központi egységet szerelik be, hanem az Nvidia grafikus GPU-ját, aminek feladata elsősorban a traktorok mesterséges intelligenciájának kiszolgálása. Ez az MI-rendszer dolgozza fel és értelmezi valós időben a traktor kameráinak és érzékelőinek a jeleit.
És hogy miért ez a sok gazda számára nem egyértelműen pozitív fejlesztési hevület? Mert Japánban – ahogy a világ más országaiban is – egyre nagyobb probléma a munkaerőhiány, amely már nem csak a kézzel elvégezhető munkafázisoknál okoz problémát. Japánban az elöregedő társadalom miatt már mérhetően visszaesett a mezőgazdasági termelés, amit a gépgyártók precíziós, pl. autonóm mezőgazdasági gépekkel oldanának meg.
Így képzeli el a percíziós mezőgazdaságot a Kubota
A probléma több mint egy évtizede napirenden van, és a Kubota sem kezdő ezen a téren. 2017-ben dobta piacra az Agrirobo traktorsorozatát. Azok a traktorok még korlátozott autonómiával működtek, például nem használtak az érzékelők jeleinek feldolgozásához mesterséges intelligenciát, így szükség volt a folyamatos emberi felügyeletre. Az Nvidia megoldásaival viszont sikerült elérni a teljes autonómiát – állítja a japán gyártó. Az Nvidia GPU-jára és MI-jére épülő rendszer ráadásul nem csak a járművet irányítja, folyamatosan elemzi a termelési körülményeket, többek között a környezeti-, az időjárási- és a talajadatokat.
A Kubota fejlesztési iránya nem egyedi, a világ egyik legnagyobb nehézgép-gyártója, az amerikai Deere & Co. is évek óta kínál önvezető technológiával mezőgazdasági gépeket. Abban azonban a japánok újítottak, hogy egy alapvetően autógyártókkal együttműködő partnert vontak be a fejlesztésbe. Utóbbiak közül több is együttműködik az amerikai csipgyártóval, de az ilyen együttműködés a mezőgazdasági gépgyártók körében ritka.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak