Megsértheti-e egy mesterséges intelligencia (MI) algoritmus a szerzői jogokat? A szabadalmi hivatalok szerint ugyanis ilyennel ő maga nem rendelkezik. Stephen Thaler amerikai feltaláló és jogi szakértő évek óta küzd azért, hogy elismertesse: az MI képes önállóan létrehozni szabadalmi védelemre érdemes szellemi terméket. Bár a szabadalmi hivataloknál nem járt sikerrel, most más oldalról mégis megerősítést kaphat az eszméje. Egy amerikai ügyvéd ugyanis azt tervezi, hogy bíróság elé citálja az MI-alapú Copilotot szerzői jogok megsértése miatt. És ha a bíróság úgy találja, hogy a felperesnek igaza van, akkor az megerősítheti Thaler álláspontját: ha az MI megsértheti a szabadalmi jogokat, akkor talán maga is jogosult rá...
A Copilottal kapcsolatos per Matthew Butterick ötlete. Az utolsó polihisztorok egyike – a jogászkodás mellett tipográfusként és fejlesztőként is dolgozik – úgy véli, a GitHub élesben nyáron elindított Copilotja megsérti a szerzői jogokat, illetve a nyílt forráskódú licencek előírásait figyelmen kívül hagyva állít elő kódot. Butterick a trösztellenes pereken edződött Joseph Saveri ügyvédi irodával most azt vizsgálja, a két irány közül melyiknek van nagyobb esélye, hogy sikerre vigyék a bíróságon.
A Copilotot, melynek kifejlesztetését az Open AI GPT-3 algoritmusa alapozta meg, egy év próbaidőszak után nyáron lőtték fel élesben fizetős szolgáltatásként, bár diákok és a népszerű nyílt forráskódú projektek kódján dolgozó fejlesztők továbbra is ingyen használhatják.
Amióta élesedett, vita tárgya
Már akkor is felvetődött: hogyan érvényesülnek a Copilotban a szerzői jogok? Az MI-modell tanításához ugyanis tömegével használták fel a publikus GitHub-repókban elérhető kódokat. Butterick erre már júniusban felhívta a figyelmet egy írásában. A jogász nem volt egyedül a véleményével: sok fejlesztő fogalmazott meg hasonló kritikát, sőt a Software Freedom Conservancy bejelentette, hogy leállítja a GitHub használatát, mert szerintük a Microsoft nem foglalkozott a nyílt forráskódú licencek kezelésével a Copilot fejlesztésekor.
A Texas A&M Egyetemen tanító Tim Davis a közelmútban figyelt fel arra, hogy a Copilot akár egy az egyben is átmásol kódokat anélkül, hogy tovább vinné az átvett kód licencét. Mint a DevClass írja, a GitHub főmérnöke és a Copilot feltalálója, Alex Graveley ezt kategorikusan tagadta: szerinte hasonló a két kód, de nem azonos, de azt elismerte, hogy ez nehéz probléma, amire örömmel fogad minden méretezhető megoldást.
Butterick erre azt mondta a témát nagyobb terjedelemben feldolgozó The Registernek, hogy egy fejlesztő szerzői jogai megsérthetők úgy is, hogy a kódot nem szó szerint másolják. Ráadásul szerinte a licenceléssel kapcsolatos problémával sem kezdett semmit a GitHub, illetve az azt birtokló Microsoft.
Ez mind igaz lehet, csakhogy a GitHub még mindig kapaszkodhat abba a magyarázatba, hogy ha sérül a szerzői jog, az a Copilot-felhasználó sara. A rendszer dokumentációja ugyanis felhívja a figyelmet arra, hogy az általa előállított kimenet "nemkívánatos mintákat" tartalmazhat. Ez a kitétel ugyanakkor arra utal, hogy már a Copilot fejlesztési fázisában tudhatták, hogy lehetnek szerzői jogi problémák.
Vannak azonban olyan jogi szakértők, akik szerint ez nem védi meg a Copilotot, és jogos lehet a kódjával szemben a szerzői jogi igény. De hogy a Copilot koppint, az benne van a rendszerben. A kódgeneráló bemenetei ugyanis – lényegükből adódóan – működőképesek, hiszen azért hozták létre, hogy valamilyen funkciót, programlépést megvalósítsanak vele. És ha valami jól működik, akkor mi ok lenne valami gyökeresen újat előállítani ugyanarra?
A probléma teljesebb kifejtése a The Registeren olvasható. »
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak