Az Aistetic nevű cég 2019-ben indult az Oxfordi Egyetem spin-off vállalkozásaként, hogy fejlesztéseivel racionalizálja az online vásárlási élményt, ezzel pedig közvetve több milliárd fontot takarítson meg a brit kiskereskedőknek. A társaság úttörőnek hirdetett mesterségesintelligencia-eszköze a következő generációs 3D testmodellezést tenné elérhetővé bárki számára, aki rendelkezik valamilyen mobil eszközzel, hogy ezen keresztül "feltérképezze" a felhasználók testét, és pontos mérésekkel támogassa a ruházati cikkek netes vásárlását.

A rosszul szabott vagy méretezett ruhák problémájára adott technológiai megoldás az Aistetic szerint csak egy lehetséges felhasználás a sok közül, ami egy alacsony kódú (low code) eszközként, egyetlen rövid JavaScript kódrészlettel integrálható a kiskereskedők WordPress és Shopify alapú weboldalaiba. Az alkalmazás segítségével a felhasználók kiválaszthatnak egy ruhadarabot, majd az MI-szoftver segítségével szkennelhetik a testüket, és legfeljebb 3 percen belül megkapják azokat a találatokat, amelyek az adott kiskereskedőtől származnak.

A rossz ruhaméret szén-dioxidot termel

A cég úgy látja, hogy a program akár 30 százalékkal is csökkentheti az online megrendelt ruházati cikkek visszaküldésének arányát, ami értelemszerűen jelentős megtakarítást jelent a kiskereskedőknek. Ez azért is lényeges dolog, mert a pandémia során felfutó netes vásárlásokkal egyre több visszaküldött terméket kell kezelni, a visszautas logisztika (reverse logistics) szervezése azonban komoly kihívást jelent – sőt ahol túl sokba kerül az ilyen tételek feldolgozása, ott előfordul, hogy az újszerű állapotban visszaérkező áru is a szeméttelepen végzi.

Az AI News riportja alapján az Aistetic 98 százalékos pontosságot tulajdonít az új eszköznek, a következő lépésben pedig már egy kód nélküli (no code) megoldás fejlesztésében gondolkodnak a Shopify ügyfelei számára, amivel még egyszerűbbé tennék a kiskereskedelemben a magas visszaküldési rátával járó profitkorlátok enyhítését. A közös haszon emellett a divatiparból származtatható környezetszennyezés csökkentése lenne, ami az ENSZ becslései szerint már öt évvel ezelőtt is a globális széndioxid-kibocsátás 10 százalékáért lehetett felelős.