Három hónap alatt teljesen felforgatta az informatikai és kommunikációs szektora (IKT) vonatkozó előrejelzését a Gartner. Az áprilisi elemzéshez képest szinte minden sorban jelentős eltérések látszanak mind az idei, mind a tavalyi forgalmi adatoknál. A változások azonban nem egy irányba mutatnak, így a mozgások eredője tulajdonképpen nem is olyan komoly.
A legújabb jelentés éves alapon 7,5 százalékos bővülést vizionál idénre, szemben az áprilisban bemondott 8 százalékkal. A helyzet fonákságát mutatja, hogy ennek ellenére összegszerűleg immár nagyobb forgalmat vár 2024-re az amerikai piackutató: 5,26 milliárdot a korábban prognosztizált 5,06 milliárdhoz képest.
A hektikus változások hátterében természetesen nagyrészt a mesterséges intelligenciát lehet felfedezni. Ezt jól szemlélteti, hogy az adatközponti rendszerek esetében áprilisban kimutatott 10 százalékos bővülés ma már 24 százalékon áll. Mindez a generatív algoritmusok számlájára írható, mivel a cégek egymás nyakát tapossák az ügyfelek kegyeiért zajló MI-versenyben.
Az adatközpontokkal ellentétben az informatikai szolgáltatások területén sokkal negatívabb lett az éves növekedésre vonatkozó jövőkép. A bő 7 százalékos mostani becslés messze elmarad a tavasszal remélt közel 10 százalékhoz képest, ami a piackutató kommentárja szerint "részben a tanácsadást és az üzleti folyamatok szolgáltatásait is magában foglaló alszegmensek lassuló kiadásainak köszönhető".
Más kérdés, hogy összegszerűleg vizsgálva a területet, itt is teljesen mást látni. A jelek szerint a Gartner szakértői korábban nagyon alulbecsülték a tavalyi teljesítményt: az áprilisban még 1385 milliárdosra saccolt szegmens a friss adatok alapján több mint 1500 milliárdos forgalmat bonyolított 2023-ban. Ezzel párhuzamosan az idei bevételi becslés 1520-ról közel 1610 milliárdra hízott.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak