Úgy tűnik, bizonyos esetekben már hatékonyabban tud jósolni a számítógép, mint az ugyanazokból az adatokból kiinduló orvosok. A probléma viszont az, hogy egyelőre a kutatók sem értik, miért teljesít ilyen jól a mesterséges intelligencia.

Halál komoly tippelés

Egy amerikai egészségügyi intézmény kutatócsapata igen komoly adattengert öntött az MI-re, hogy megnézzék, milyen hatékonysággal képes kimutatni az esetleges korai elhalálozás kockázatát. A mintegy 400 ezer beteg közel 1,8 millió EKG-eredményét átfésülve arra jutottak, hogy az algoritmus bizony lepipálja a veterán orvosok teljesítményét.

A kutatók kétféle változattal kísérleteztek. Az egyik esetben az MI csak a nyers EKG-adatokat kapta meg, míg a másodikban ezekhez hozzákapcsoltak olyan fontos kiegészítő információkat is, mint a páciens kora és neme. A gép feladata az volt, hogy jelölje meg azokat az eseteket, ahol nagyon magas az egy éven belüli elhalálozás kockázata. Az algoritmus eredményeit összevetve a valós adatokkal kiderült, hogy a gép konzisztensen 85 százalék feletti pontossággal dolgozik. Ez kifejezetten impresszív annak fényében, hogy a gyakorló orvosok által használt előrejelzési modelllek hatékonysága jellemzően 65 és 80 százalék között szóródik.

Működik, de nem tudják, hogyan

A mesterségesintelligencia-kutatás összetettségét jól jellemzi, hogy egyelőre maguk a kutatók sem pontosan értik, milyen mintázatok alapján jut ilyen pontos végeredményre az algoritmus. A gép egy sor olyan esetben is kimutatta a magas kockázatot, ahol több szakértő specialista sem látott semmiféle rendellenességet.

A kutatást vezető Brandon Fornwalt szerint jó esély van rá, hogy a technológia segítségével olyan új szemléletmódot, megközelítést kapjon az orvostudomány, amelyekkel kapcsolatban évtizedekig tévúton jártunk. A részletes eredményeket egyébként egy héten tartandó szakkonferencián prezentálja a csoport.