Évek óta terítéken van: a low-coding platformokkal aktívan be lehetne vonzani az üzleti alkalmazásfejlesztésbe a üzleti oldalon dolgozó, de kódolni nem tudó munkatársakat. Ezzel az informatikushiányt is lehetne enyhíteni.

Hiába volt nem csak tetszetős, hanem logikus is a gondolat, a valódi áttörésre éveket kellett várni. Ha vállalatok alkalmaztak is ilyen eszközöket, azokat jellemzően alkalmazásspecifikusan használták. Igaz volt ez a Microsoft Power Appsre éppúgy, mint a Siemens Software tulajdonában lévő Mendixre vagy a Saleforce low-coding jellegű segédletére. Készültek persze általános célú megoldások is, mint például a magyar fejlesztésű Oriana Effector, de az igazi piaci siker késett.

Kora tavasszal azonban a Microsoft előállt a kézenfekvővel: miért ne lehetne összecsomagolni a generatív mesterséges intelligenciára (MI) épülő Coplitot, a Power Appset, a Power Virtual Agentset és a Power Automate-et? A(z üzleti) felhasználó természetes nyelven közli az alkalmazással, hogy mi a cél, és a mesterséges intelligencia legenerálja az alkalmazás kódját. Ez már valóban low-coding, sőt szinte már no-coding lenne! Ráadásul kitágítható lenne az ilyen eszközök felhasználhatósága.

Nem véletlen, hogy egy sor low-coding eszközt fejlesztő cég rástartolt ugyanerre a lehetőségre. Azóta sorba jönnek ki az MI- és gépitanulás-alapú alacsony kódolási igényű fejlesztőeszközök. Az alábbiakban bemutatunk pár kísérletet. melyek egyben azt is mutatják, hogyan tágul a low-coding fogalma.

Öt MI-kísérlet low-coding platformon

Airtable. Az idén tizedik születésnapját ünneplő San Francisco-i startup felhős kollaborációs szolgáltatásokat kínál. Az év elején jelentette be, hogy low-coding eszközét mesterségesintelligencia-funkciókka bővíti. Az egyelőre bétás szolgáltatással üzleti folyamatokhoz lehet beágyazott "alkalmazásokat" kódolni. Az Airtable az Open AI alapszintű LLM-jére (Large Language Model) építi a szolgáltatást, de a startup azt ígéri, hogy jövőben akár több LLM között is választhatnak az ügyfelei.

Appian Platform. Az Appian a low-coding világ régi motorosa. Folyamatautomatizálási eszközkészletét főleg azért szeretik, mert konzisztens felhasználói élményt nyújt, ami az ún. citizen developerek, azaz a civil (kódolási, alkalmazásfejlesztési ismeretekkel korlátozottan vagy egyáltalán nem rendelkező) "fejlesztők", lényegben az üzleti oldalon ülő belső felhasználók számára hangsúlyosan fontos lehet. A generatív MI-t is hasznosító funkciók először a platform 23.2-es verziójában jelentek meg: abban a dokumentumok és az e-mailek osztályozását, valamint a dokumentumok kivonatolását támogatja mesterséges intelligencia. A következő, várhatóan még ebben a hónapban megjelenő 23.3-as verzióban a GenAI chatbot segíti majd az űrlaptervezést és a folyamatmodellezést.

Creatio Atlas. A Cretio "papíron" nem low-coding szolgáltatást kínál, hanem platformot üzleti folyamatok automatizálásához. A lényeg persze ugyanaz: a francia cég platformján citizen developerek fejleszthetnek üzleti alkalmazást saját munkájuk gyorsításához. A Creatio májusban jelentette be, hogy egy konnektoron keresztül összekapcsolhatóvá teszi low-coding platformját a ChatGPT-vel. Azóta hasonló módon integrált egyéb prediktív gépi tanulási modelleket is. A ChatGPT-konnektor a GPT 3.5 API-ját használja. Az integráció révén olyan tevékenységek automatizálhatók, mint pl. a szövegfordítás vagy a szabvány e-mailek generálása.

Mendix. A Siemens tulajdonában lévő low-coding platform kategóriája egyik legfejlettebb eszköze. Az MI-hullámról ők sem akartak lemaradni. A cég a Mendix AIAD-vel (AI-assisted Development) – más néven Mendix Assisttel – bővítette platformját. Az eszköz két fejlesztési asszisztensként használható botot tartalmaz. Az MxAssist Logic Bot segíti az alkalmazás logikájának (mikrofolyamatok) modellezését és konfigurálását. Az MxAssist Performance Bot pedig az alkalmazás teljesítményének optimalizálását támogatja azzal, hogy összehangolja a projektmodellt a Mendix legjobb fejlesztési gyakorlataival.

UiPath AI Center. És hogy a végére valami régiós megoldás is jusson, emlékezzünk meg a Bukarestben alapított UiPath MI-alapú megoldásáról is. A cégnél az MI, pontosabban a machine learning használata nem újdonság: szolgáltatásukban évek óta ML támogatja a folyamatautomatizálást. De természetesen ők is szeretnék kihasználni az LLM-ek hirtelen jött népszerűségét. Az AI Centerben a felhasználók MI- és ML-modelleket képezhetnek a robotizált folyamatautomatizáláshoz (Robotic Process Automation, RPA). Olyan feladatokhoz lehet modelleket betanítani, mint a dokumentum-, beszéd- és képelemzés vagy a táblázatos adatok elemzése. Az ügyfelek ehhez hozhatják saját modelljeiket, de az UiPath is kínál néhányat.

Bejön-e a nagy ígéret?

A Forrester 2019-ben azt jósolta, hogy a low-coding platformok globális piaca óriási felfutás előtt áll, akár évente átlagosan 40 százalékkal is bővülhet, és 2022-re meghaladja 21 milliárd dollárt.

A Statista adatai szerint a Forrester elemzői még alá is becsülték a bővülést. 2022-ben a piac mérete 22,5 milliárd dollár volt, idén pedig megközelítheti a 27 milliárdot. A növekedésnek az MI újabb lendületet adhat, azaz ideje, hogy a Forrester elemzői leüljenek az MI-vezérelte abakuszuk elé, hogy újraszámolják a várható növekedést.