Az IBM leállítja a felvételt az olyan, ügyfelekkel közvetlenül nem érintkező (back office) munkakörökbe, amelyeket ki tud váltani a mesterséges intelligenciára alapuló megoldásokkal – közölte a cég vezérigazgatója, Arvind Krishna a Bloombergnek adott interjúban. A megszorítások elsősorban azokat szerepköröket érintenek a New York-i székhelyű nemzetközi számítástechnikai óriásnál, mint amilyen például a humánerőforrás, és körülbelül 26 ezer munkahelyet érintenek.
Krishna úgy látja, hogy a következő öt évben ezeknek a pozícióknak akár a 30 százalékát is megszüntetheti a mesterséges intelligencia és automatizálás, ami így nagyjából 7800 állást jelent. Az aktuálisan közel 290 ezer főt foglalkoztató IBM szóvivője ezt azzal egészítette ki, hogy az érintett feladatokat végző kollégákat nem bocsátják el, vagyis az elképzelés egyelőre csak a lemorzsolódás miatt megüresedett álláshelyekre, illetve azok be nem töltésére vonatkozik.
A befektetőknek biztosan tetszeni fog
A Bloomberg emlékeztet arra a tervezett létszámleépítésre is az IBM-nél, ami az év eleji információk alapján a dolgozók 1,5 százalékát, 4 ezer főt érint majd. A vállalat szóvivője ezzel kapcsolatban tisztázta, hogy az IBM-nél nincs létszámstop, mindössze "tudatosan és megfontoltan kezelik a felvételt": a bevételtermelő pozíciókra összpontosítva, és "nagyon szelektívek" az álláshelyek betöltéskor, amelyek nincsenek kapcsolatban az ügyfelekkel vagy a technológiával.
Ahogya az IBM 2022-es pénzügyi évét záró negyedéves jelentése kapcsán írtuk, a befektetők szemében nem az elemzői várakozásokat meghaladó, de így is stagnáló bevételek jelentették a fő problémát, hanem keveselték a menedzsment által bejelentett takarékossági intézkedéseket (értsd: elbocsátásokat). Erre ugyanis egy olyan helyzetben került sor, amikor a legnagyobb amerikai technológiai vállalatok tízezeres hullámokban csökkentik felduzzasztott állományukat.
Ahogy az elmúlt hónapokban a mesterségesintelligencia-alapú alkalmazások, például a ChatGPT képességei látányosan bővültek, a szakértők is egyre gyakrabban figyelmeztetnek a munkaerőpiacot érintő lehetséges hatásokra. Ez egyrészt azt jelenti, hogy az ilyen eszközök általánosságban is egyre nagyobb szerepet kapnak a vállalatirányításban és az alkalmazottak felvételében, egyes területek (a tech, média vagy jogi iparágak) pedig különösen érintettek lehetnek.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak