A LinkedIn jogi és digitális biztonságért felelős alelnöke, Patrick Corrigan a közösségi oldalon jelentette be: az EU tagállamaiban korlátozzák a hirdetési célközönségek építésének lehetőségeit. A partnerek mostantól nem használhatják fel reklámcélzáshoz azokat az adatokat, melyek egy felhasználó LinkedIn-csoportokhoz kapcsolódó tevékenysége során keletkeznek.
Ugyan Corrigan bejegyzésében az Európai Bizottság (EB) alatt működő Kommunikációs Hálózatok, Tartalmak és Technológia Főigazgatósággal való egyeztetésre hivatkozott, a lépés nem proaktívan, bár kétségkívül önkéntesen történt. Civil szervezetek februárban fordultak panasszal az EB-hez, mert szerintük a LinkedIn egyes eszközei sértik a tavaly életbe lépett DSA-t. Beadványuk szerint ugyanis a közösségi oldal lehetőséget ad a hirdetőknek a LinkedIn-csoportok révén, hogy érzékeny személyes adatokat (szexuális irányultság, politikai vélemény, etnikai hovatartozás stb.) is felhasználjanak a hirdetések célba juttatását segítő profilalkotáshoz.
A közösségi platformon 2010 óta lehet olyan csoportokat létrehozni, melyek az azonos érdeklődésű felhasználókat tömörítik. A lehetőség kiaknázása azonban csak évekkel később, 2018-tól indult be, amikor a csoportokat már inputként is lehetett használni hirdetések pontosabb célba juttatására.
A Patrick Corrigan egy nyilatkozatában hangsúlyozta, hogy nem értenek egyet a civilekkel. A LinkedIn szerint a hirdetők közvetve sem használhatnak fel érzékeny adatokat, ennek ellenére az EU 27 tagállamában eltávolítják a funkciót, megelőzendő a pletykákat, hogy a LinkedIn visszaél felhasználói adataival.
Egyes vélemények szerint nyomós érv lehetett a közösségi oldalnál és anyavállalatánál, hogy a Microsofttal szemben már eddig is több vizsgálatot indítottak, és nem szerettek volna egy újabb problémát.
A céges fejleményeket Thierry Breton belső piacért felelős uniós biztos közleményben kommentálta. A biztos is kiemelte, hogy a LinkedIn önként vezette be a korlátozást, ami szerinte a DSA hatásosságát bizonyítja, egyben azt ígérte, hogy az EB szigorúan figyelemmel kíséri a döntés végrehajtását.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak