Altmanék úgy döntöttek, támogatják a versenytárs Anthropic MCP szabványát, amely az MI-asszisztensek és az adatokat tároló rendszerek összekapcsolására szolgál.
Hirdetés
 

Maga Sam Altman osztotta meg a világgal, hogy az OpenAI termékei támogatni fogják egyik legnagyobb versenytársa, az Anthropic cég Model Context Protocolját (MCP). Az OpenAI vezérigazgatója azt írta az X-en közzétett posztjában, hogy az Agents SDK-ban már elérhető az MCP-támogatás, de hamarosan a desktop ChatGPT és a Responses API is kiegészül vele.

De miért érdekes ez?

Az MCP nyílt szabvány, amit az Anthropic csak 2024 végén vezetett be. A protokoll feladata, hogy összekapcsolja az MI-modelleket külső adatforrásokkal és eszközökkel. Olyan univerzális interfészként írják le, amely biztonságos hozzáférést biztosít az MI-asszisztenseknek repositorykban, üzleti alkalmazásokban, fejlesztői környezetekben stb. tárolt adatokhoz. Így nem kell minden adatforráshoz egyedi integráció. Ezért is nevezik sokan az MCP-t az MI rendszerek USB-C portjának, ami bármilyen nyelvi modellhez, bármilyen adatkészlethez vagy eszközhöz használható kétirányú kapcsolat felépítésére. Egy ilyen adatkapcsolat révén a chatbot sokkal jobban fel tudja építeni a releváns kontextust válaszai pontosításához.

Ha egy MI-eszköz támogatja az MCP-t, az a fejlesztőket is segíti: MCP-kiszolgálókon keresztül tárhatják fel az adatokat, és olyan MCP-klienseket – alkalmazásokat és munkafolyamatokat – építhetnek, amelyek utasításra csatlakoznak ezekhez a kiszolgálókhoz. Praktikusan üzleti környezetben segíti, hogy a releváns adatok és az átfogó üzleti kontextus alapján adjon válaszokat egy MI-alkalmazás.

Az OpenAI versenytársai többségével egyetemben egyelőre félúton jár a fejlesztéseivel (és ki tudja, hol a végcél?). Alkalmazásaik játéknak és kísérletezésre kiválóak, de megbízható (üzleti) eszköznek még talán túl kockázatos a használatuk. A DeppSeek sikere pedig megkérdőjelezte, hogy valaha is megtérülhetnek azok az óriási összegek, melyeket eddig MI-infrastruktúrára, pl. Nvidia GPU-kra a cégek elköltöttek.

Kell a pénz a továbblépéshez

A fejlesztéseket támogató cégek egy része is elbizonytalanodhatott. Bár vezetőik igyekeznek megvédeni ezeket a beruházásokat, a Reuters a TD Cowen befektetési bank egy friss elemzésre hivatkozva azt írja, hogy a Microsoft az elmúlt fél évben mintegy 2 gigawatt teljesítményű tervezett adatközpont-projektet engedett el. Az elemzők szerint a döntés egyik oka az, hogy a Microsoft nem támogatja az OpenAI egyes további képzési munkaterheléseit. Az MI-beruházások megtérülése ugyanis továbbra is lassúnak tűnik, ami a befektetőknek nem igazán tetszik.

A Microsoft egyébként hivatalosan csak annyit kommunikált, hogy bár a tervekben lehetnek finomítások (a beruházások ütemezésben vagy irányában), továbbra is tartja erőteljesen bővítési ütemét, aminek része, hogy MI-infrastruktúrára 80 milliárd dollárt terveznek költeni a folyó pénzügyi évben.

Joggal merült fel a kérdés: ha ebből nem az OpenAI profitál, akkor ki?

Mindenesetre Sam Altmanék nem tétlenkednek, ha új pénzforrások felkutatásáról van szó. A Bloomberg szerint hamarosan lezárulhat egy újabb gigantikus befektetési kör. Bár tavaly ősszel a 157 milliárd dolláros értékelés mellett érkező 6,6 milliárd dollár is szenzációnak számított, most Altmanék még merészebbet álmodtak. Egy a SoftBank vezette konzorciummal tárgyalnak, aminek eredményeként hamarosan 40 milliárd dollár forráshoz juthat az OpenAI kb. 300 milliárd dolláros értékelés mellett.

Cloud & big data

A robotok újabb bűnözési hullámot indíthatnak az Europol szerint

A robotok, a drónok és a mesterséges intelligencia fejlődésével a fizikai világban is megjelenik minden, ami eddig a digitális világra volt jellemző, nem beszélve arról, ha az automatizálás miatt tényleg tömegek veszítik majd el a megélhetésüket.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai

Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.