Az immár bőven nem csupán iPhone-bérgyártóként emlegethető Foxconn rövid időn belül humanoid robotokat telepít az Egyesült Államokban lévő új üzemébe, amelyben kifejezetten az Nvidia számára fog mesterséges intelligenciához kötődő feladatokra kihegyezett szervereket előállítani. Mindezt a tajvani nagyvállalat elnök-vezérigazgatója erősítette meg a héten egy Nikkeinek adott interjúban.
Young Liu a japán hírügynökségnek azt mondta, hogy "körülbelül hat hónapon belül" elindulhat a szó legszorosabb értelme szerinti robotolás. Mindez abból a szempontból nem tekinthető meglepetésnek, hogy a Foxconn pár napja kiadott közleményében az állt, hogy az Nvidiával kötött partnerségnek köszönhetően egy "új generációs intelligens gyártóüzem" épülhet az USA-ban, amely az amerikai csipgyártó automatizálást segítő platformjai és szoftveres megoldásai mellett "az elsők között fogja bevezetni az Nvidia Isaac GR00T N modellel működő humanoid robotokat”.
Részletekkel nem terhelték a nagyérdeműt
Az viszont a Nikkei anyagából sem derül ki egyértelműen, hogy pontosan milyen típusú robotokról van szó, illetve hogy azokra az összeszerelési munkafolyamat melyik részét bízzák majd. Ahogy azt a Register beszámolója is felveti: az sem teljesen világos, hogy egy frissen felhúzott, azaz a célnak megfelelően rugalmasan alakítható üzemben miért preferálják a humanoid formát. Utóbbi ugyanis bonyolultságánál fogva sokkal több problémát okoz a mérnököknek, mint egy adott helyre és feladatra tervezett automatizált célgép.
Az Nvidia első számú embere ugyanakkor már a májusi Computexen tartott előadásában azt fejtegette, hogy a mesterséges intelligencia és a robotika fejlődése rövid időn belül értelmetlenné teszi az alacsony szintű munkafolyamatokat végző gyári munkások alkalmazását.
Mindez érdekes fényt vet a tajvani vállalat amerikai beruházására is. Donald Trump elnök bizonyosan elégedett azzal, hogy Houstonban épül ki a Foxconn szupermodern komplexuma, de annak már nem feltétlenül, hogy az üzemeltetést a jelek szerint a lehető legkevesebb emberi erőforrás bevonásával igyekeznek optimalizálni.
(Fotó: Foxconn)
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
a melléklet támogatója a One Solutions
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak