Tegnap egy terjedelmes posztban vázolta fel a YouTube idei terveit a videomegosztó hálózat első számú embere. Ebben Neal Mohan vezérigazgató természetesen megfutja a "kötelező köröket": hosszasan értekezik a felhasználókat és a tartalomkészítőket egyaránt jobb helyzetbe hozó fejlesztésekről, törekvésekről. A blogposzt legérdekesebb része viszont kétségtelenül az a rövidke bekezdés, amely közvetlenül foglalkozik az oldal jelenlegi legnagyobb problémájával, a látszólag megállíthatatlanul terjedő MI-szeméttel.
A YouTube vezetője elismeri, hogy aggodalmakat váltott ki a generatív algoritmusok termelte, alacsonyminőségű tartalmak térnyerése. Az angolul AI slopként emlegetett, rengeteg pontatlanságot vagy akár teljesen valótlan állításokat tartalmazó tákolmányokkal kapcsolatban a vezérigazgató első körben némileg zavarbaejtő módon a platform nyitottságáról elmélkedik, de végül szerencsére elérkezik a gondolatmenetében oda, hogy ez bizony nem mehet így tovább. Ahogy a bejegyzés fogalmaz "a nyitottság felelősséggel is jár, hogy fenntartsuk a magas színvonalú nézői élményt, amelyet az emberek elvárnak".
Arra sajnos sokat nem áldoz az évindító írás, hogy részletesebben kifejtse, pontosan milyen módon és időtávban gondolkodva kívánnak fellépni az AI slop ellen. Mindössze annyi derül ki, hogy azokra a szűrő mechanizmusokra szeretnének építeni, amelyekkel a spamek és a clickbaitre alapozott tartalmak ellen küzdenek már jó ideje.
Ráégett a körmükre
A mesterséges intelligencia eszköztárának és képességeinek fejlődése valóságos paradicsomi állapotot hozott a megtévesztésben, álhírek terjesztésében érdekelt csoportoknak, mint ahogy a könnyű pénzre ácsingózók is gyorsan meglátták a lehetőséget a néhány kattintással kreálható, gagyi videók nagyüzemi terítésében.
A YouTube-nak ugyanakkor a bevételek szempontjából teljesen mindegy, hogy egy ténybeli tévedésektől hemzsegő "ismeretterjesztő" anyagot kattintott le a felhasználó, amiről nem is feltétlenül derül ki, hogy azt teljes egészében generatív algoritmusok alkották más helyekről összelopkodott és saját maguk által hallucinált elemekből. A kattintás az kattintás, a reklámbevétel pedig reklámbevétel.
Csakhogy az MI által elszabadított szeméthalom tavaly már olyan méreteket öltött, hogy a platform legjelesebb és legnagyobb alkotói is elkezdték felemelni a hangjukat, és nyilvánosan panaszkodtak, milyen nagy a veszélye annak, ha kétes értékű és megkérdőjelezhető valóságtartalmú anyagokkal árasztják el a netet.
A Google tulajdonában lévő vállalat ezt látva már kénytelen volt mozgásba lendülni. Ennek egyik első konkrét eredményeként néhány héttel ezelőtt két olyan nagy nézettségű csatornát is kiiktattak, amelyek algoritmusokkal generált hamis mozielőzetesekkel értek el nagy nézettséget és tetemes bevételt.
(Kép: YouTube)
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak