A videómegosztó oldal két, milliós feliratkozói bázissal rendelkező csatornát iktatott ki, amelyek algoritmusokkal generált hamis mozielőzetesekkel értek el nagy nézettséget és tetemes bevételt.
Hirdetés
 

A generatív modellek fejlődésének köszönhetően ma már gyakorlatilag bárki képes bármit akár mozgóképes formában is előállítani. Ezt a YouTube platformot birtokló Google-nél egyrészt örömmel látják, hiszen ez nagyban gazdagíthatja a videómegosztó kínálatát, ami több megtekintést, végül pedig több bevételt eredményezhet. A nagy MI-forradalom azonban legalább annyi kezelendő problémát is hoz, mint amennyi potenciális előnnyel jár.

Jó példa erre a kényes kötéltáncra az, ahogy két hatalmas nézettségeket produkáló csatornát kezelt a közösségi platform. A Screen Culture és a KH Studio tartalmai immár nem elérhetők, mivel a YouTube a jelek szerint megelégelte az üzemeltetők trükközését.  

Deadline beszámolója szerint a két csatornát összesen több mint 2 millió feliratkozó követte. Hogy utóbbiak közül hányan voltak tisztában azzal, mit is követnek, az nem egyértelmű, az viszont biztos, hogy a betiltott csatornák ugyanazzal értek el milliárdos nézettséget: nem létező filmek MI által generált előzeteseivel, illetve valódi kasszasikerek hamis trailereivel. Ezek az anyagok ráadásul gyakran jobban szerepeltek a keresési listákon, mint a tényleges forgalmazó promóciós filmjei. 

És ugyan a Google tagadhatatlanul szereti a pénzt, ez a megkérdőjelezhető gyakorlat egy idő után annyi panaszt generált, hogy 2025 elején demonetizálták a két csatornát. Úgy tűnt, a reklámbevételekből származó jutalék megvonása elegendőnek bizonyul arra, hogy a csatornák jó útra térjenek, és egyértelműen jelezzék az anyagok címében, leírásában, hogy ezek nem valódi trailerek. A beszámolók alapján viszont ezek a tájékoztató adalékok az idő előrehaladtával egyre gyakrabban elmaradtak, ami végül a csatornák bezárásához vezetett.

Összetett történet

Ahogy a bevezetőben említettük, a Google/YouTube és a nagy nyelvi modellek viszonya meglehetősen kényes téma. Egyrészt a cég igyekszik egy sor saját fejlesztésű, MI-alapú eszközzel támogatni az új anyagok elkészítését, másrészt viszont ez oda vezetett, hogy már a platform legnagyobb sztárja is elkezdett nyilvánosan arról panaszkodni, milyen nagy a veszélye annak, ha kétes értékű és megkérdőjelezhető valóságtartalmú anyagokkal árasztják el a netet.

A kérdés a szerzői jogok szempontjából szintén kettős képet mutat. A világ legjelentősebb filmes adatbázisával rendelkező YouTube az általános szerződési feltételeinek egyértelmű megsértésének tekinti, ha valaki a tartalmaikon trenírozná generatív algoritmusát. Mindez azonban a jelek szerint nem nagyon gátolta meg az MI-piac óriásait abban, hogy nagyüzemben porszívózzák fel az értékes adattömeget.

A másik oldalon viszont a YouTube-ot vádolják jogsértéssel. Az OpenAI-jal nemrégiben komoly együttműködést kötő Disney például jogi következményekkel fenyegető felszólító levelet küldött a Google-nek, amely felhánytorgatta többek között a YouTube-on terjedő, MI által generált, Disney tulajdonát képező neveket, szereplőket, logókat tartalmazó videókat is. A Google erre reagálva elkezdte kiszórni a YouTube-ról a Disney-hez kötődő tartalmakat, és könnyen lehet, hogy a két hamis trailerekkel "házaló" csatorna bezárását is felgyorsította a Disney levele.

Közösség & HR

A vízalatti robotflották kommunikációjában készül nagy dobásra egy izraeli startup

A Skana Robotics SeaSphere szoftvere egy régi problémát oldana meg a felszín alatt működő, pilóta nélküli járművek valós idejű adatmegosztásának biztosításával.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai

Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.