Ahogy a mesterséges intelligenciát egyre több helyen tervezik beépíteni az alapvető munkafolyamatokba, a fenntartások is szaporodnak az ilyen megvalósíthatóságával vagy hasznosságával kapcsolatban, nem beszélve a munkahelyek megszűnésével kapcsolatos félelmekről. Egy néhány hónappal ezelőtt közölt tanulmány azonban arra is rávilágít, hogy a bizalmatlanság ugyan nem alaptalan az MI-vel szemben, de lehet, hogy rossz okokból vagyunk vele bizalmatlanok, miközben hajlamosak vagyunk a mesterséges intelligenciára hagyatkozni olyan feladatoknál, amelyeket az nálunk nagyobb valószínűséggel képes elrontani.
A The Wall Street Journal Executive Insights podcastjában a Boston Consulting Group egyik vezetője és senior partnere beszélt arról a kísérletről, amelyben azt vizsgálták, hogy az emberek miként tudnak értékeket létrehozni vagy tönkretenni a generatív MI segítségével. A vezető egyetemek segítségével kidolgozott kísérletben a tanácsadó cége saját alkalmazottai vettek részt, melynek során módosított adatokkal, de egy valódi ügyfél valódi problémáival kellett reális munkát végezniük. A "kreatív termékinnovációs feladatokban" egyeseknek az OpenAI GPT-4 eszköze volt a segítségükre, míg másoknak anélkül kellett elintézniük a dolgokat.
Ész nélkül ez sem fog működni
Mint kiderült, a mesterséges intelligenciát használók közül tízből kilenc munkatársnak javult a teljesítménye az ötletelést és tartalomkészítést is magukban foglaló feladatok során, a GPT-4 nélkül dolgozókhoz képest pedig 40 százalékkal teljesítettek jobban. Jellemzően azonban akkor tapasztalták a felfutást, amikor nem próbálták megváltoztatni vagy javítani a mesterséges intelligencia kimeneteit, vagyis elfogadták a GPT-4 javaslatait. Ennek kapcsán viszont az is nyilvánvalóvá vált, hogy az embereket még akkor is hajlamosak elfogadni az MI félrevezető eredményeit, ha előzetesen tájékoztatták őket ennek lehetőségéről.
A tanulmány alapján az általános teljesítményjavulás mellett a mesterséges intelligenciát használók 23 százalékkal gyengébben szerepeltek a problémamegoldásban, a kimenetek alacsony változatossága pedig akár 41 százalékkal csökkentette az adott csoportok gondolkodásának sokszínűségét. Erről szólva a WSJ beszélgetésében is elhnangzott az az egyre többet emlegetett okosság, hogy az embereket nem az MI fogja leváltani, hanem a mesterséges intelligenciát használó többi ember – vagyis a sikeresség a munkafolyamatok újragondolásán és a technológiával való együttműködés megfelelő kialakításán múlik majd.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak