Ahogy a technológiai fejlesztésekkel megjelentek az emberek mellett dolgozó robotok, az is hamar kiderült, hogy az emberek képesek őket csapattársként kezelni, ami saját teljesítményükre is számottevő hatással lehet – derül ki a a Frontiers in Robotics and AI folyóiratban közzétett tanulmányból. Ebben a berlini Műszaki Egyetem kutatói vizsgálták, hogy az emberek szociálisan viselkednek-e, amikor robotokkal dolgoznak (igen), és érvényesülnek-e ilyenkor is a társas lógásnak (social loafing) nevezett folyamatok. Ez utóbbi azt a jelenséget írja le, amikor valaki csoportban dolgozva kevesebb erőfeszítést tesz, mint ha egyedül kellene végeznie valamilyen feladatot.
A társas lógás során mindenki arra számít, hogy nem lesz ellenőrizhető saját hozzájárulásának a mértéke, vagy már hozzászokott ahhoz is, hogy más csapattagok magas teljesítménye elviszi a boltot. Állítólag ez az egyik fő oka annak, hogy a csapatmunka időnként kevésbé eredményes, mint amilyen a külön-külön dolgozó csapattagok együttes teljesítménye lenne. Bár a közös munka motiválhatja az embereket, ugyanúgy a motiváció elvesztéshez is vezethet, a tudósok pedig ezeket az ismert hatásokat keresték a robotok alkalmazásakor – kiemelve, hogy a social loafing nehezen szimulálható egy laboratóriumban, hiszen mindenki tisztában van vele, hogy éppen megfigyelik.
Hamar elaltat a hamis biztonságérzet
A kísérlet során egy szimulált hibaellenőrzési feladatot adtak a résztvevőknek. A vizsgált áramköri lapok képét elmosódottá tették, amit az alanyok csak egy egér alkalmazásával élesíthettek ki megfelelően, ígyegyszerűen követni tudták a tevékenységüket. Az emberek egyik felének azt mondták, hogy olyan lapokon dolgoznak, amelyeket egy általuk is ismert, Panda nevű robot korábban már megvizsgált. A teszt végén nem találtak érdemi különbséget a két csoport között az ellenőrzésére fordított idő és a vizsgált terület tekintetében, a hibaarány azonban rosszabb volt a Pandával dolgozóknál, miután ők azt feltételezték, hogy a robot már kiszűrte előttük a legtöbb problémát.
A dolgozók mindkét csoportban hasonlóan értékelték a feladat iránti felelősségérzetüket, erőfeszítésüket és saját teljesítményüket is, tudat alatt mégis azt feltételezték, hogy a Panda nem nem tévedett, ezért kevésbé hatékonyan dolgozták fel a vizuális információt. Az ilyesmi pedig a tudósok szerint a hosszabb műszakokban vagy a rutinszerű feladatok során a motiváció elvesztésével fenyeget, és egyes területen negatív hatással lehet a munkavégzésre vagy akár a biztonságra is. A feltételezéseket a következő lépésben valódi munkakörnyezetben, olyan szakképzett munkavállalókon is tesztelni akarják, akik rutinszerűen dolgoznak együtt a robotokkal.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak