De ez egyáltalán nem az ő hibája. Csak azt adja vissza, amit az emberektől ellesett.

Bármennyire is intelligens fajnak gondoljuk magunkat, vannak olyan egyszerű feladatok, amelyeket képtelenek vagyunk megfelelő módon végrehajtani. Ilyen terület a teljesen véletlenen alapuló választás. Sok pszichológiai kísérlet bizonyította már, hogy az emberek hiába értik, mit kérnek tőlük, a válaszaik egyáltalán nem tekinthetők véletlennek. Az egyik ilyen a kék-hetes jelenség, amikor a résztvevőknek egy hasraütésre választott színt, illetve egy 1 és 10 között lévő számot kell mondania. A névből már kitalálható, hogy az emberek nagyon nagy része erre a kéket és a 7-est mondja be.

Ha csak a számokra koncentrálunk, ott is érdekes mintázatok rajzolódnak ki. Amennyiben 1-től 100-ig bezárólag kell választani véletlenszerűen egy számot, akkor szinte senki nem választja a szélső értékeket, általában kerülik az egyjegyű számokat, az ugyanazokat a számjegyeket tartalmazó számokat, valamint a kerek vagy 5-tel osztható megoldásokat. Ezzel szemben a 7-est és a 3-ast valamiért sokkal véletlenszerűbbnek gondoljuk, ezért gyakrabban is esik a választásunk ilyen számjegyeket tartalmazó számokra. A 37-et pedig kifejezetten kedveljük.

Nem véletlen, hogy nem véletlen

A fenti alapozóra azért volt szükség, hogy megfelelő kontextusba helyezzük, mert az adatelemzéssel foglalkozó Gramener munkatársai egy tudományos értelemben nem perdöntő, ám annál érdekesebb kísérletet végeztek el. Fogtak egy sor ma elérhető nagy nyelvi modellre (LLM) támaszkodó chatbotot, és megkérték őket a fenti egyszerű feladatra. A generatív algoritmusok által adott válaszok összesítéséből pedig kiderült, hogy a gépek ugyanolyan tökéletlenek, mint az emberek.

 

A chatbotok válaszai gyakoriság szerint (forrás: Gramener)

 

A legdeterminisztikusabb üzemmódban minden modell ragaszkodott a "kedvenc" számához, de ha kicsit lazították a beállításokat, az sem vezetett valódi véletlenszerű eredménysorra, ellenben a mintázatok nagy hasonlóságot mutattak az emberi kísérletek eredményeivel.

Alig választottak alacsony és magas értékeket, a 77-es kivételével egyik chatbot sem "mert" 11-et vagy többszörösét mondani, a nullára végződő számokat pedig egyetlen egy esetben tudtak feljegyezni a kutatást végző szakemberek. Külön említést érdemel viszont a 42, ami kimagaslóan sokszor került elő. (Ennek pedig valószínűleg köze van a Galaxis útikalauz stopposoknak c. regényhez, ahol "az emberiség, a világmindenség meg minden" témakörében a 42 jelentette a végső választ.)

Mindez azonban egyáltalán nem tekinthető váratlan eredménynek, mivel akármennyire is lenyűgözőnek tűnnek az algoritmusok, azok nem csinálnak mást, mint átnézik és a feladatnak megfelelően újraszerkesztik azt az adatkészletet, ami a tudásuk alapját adja. Nem gondolkoznak, nem tudnak értelmezni kérdéseket, ezért arra sem képesek, hogy egy ilyen egyszerű kérés esetében előhívjanak egy véletlenszám-generátort az internetről. Helyette marad az, amit az emberek válaszoltak ilyen esetben, és minél többször találkozik ugyanazokkal az értékekkel az algoritmus a tanítására szánt információcsomagban, annyival nagyobb eséllyel lesz az a szám az ő választása is.

Cloud & big data

Kína a "digitális embereket" is tornasorba állítja

Az illetékes szabályozó hatóság legújabb tervezete már stratégiai tudományos problémának minősíti az MI-személyiségek szabályozását, ahol a megfelelő irányítást nem biztosíthatják önmagukban a kialakulóban lévő iparági normák.
 
Az új technológiák alapjaiban írják át az alkalmazásbiztonság szabályait. Most hatványozottan igaz, hogy szárazon kell tartani a puskaport.

a melléklet támogatója a Clico

CIO kutatás

Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?

Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.

Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!

Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.

LÁSSUNK NEKI!

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.