Az IBM által tervezett, mesterséges intelligenciával hajtott Mayflowernek ez volt a második kísérlete, ami ezúttal sikeres volt, bár nem teljesen úgy, ahogyan elképzelték.

Az eredeti Mayflower 1620-ban szállította az angliai Plymouthból az amerikai Massachusettsbe az angol puritánok első csoportját, természetesen még emberi legénységgel. A róla elnevezett 50 láb hosszú, legénység nélküli tengeri drón viszont már a mesterséges intelligencia és az edge computing fejlesztéseire támaszkodva navigál, nemrégiben pedig megpróbálta önállóan teljesíteni ugyanazt az utat, amelyet elődje több mint 400 évvel ezelőtt megtett. A hajó építése 1,3 millió dollárba került, és a ProMare nonprofit tengerkutató szervezet tulajdonában van, míg vezérlését az IBM-mel együttműködve fejlesztik.

A vállalkozást ezúttal (is) különféle kihívások sújtották. Az indulást legelőször 2021 júniusára tervezték, de számos műszaki probléma miatt a hajó kénytelen volt visszatérni Plymouthba. 2022 áprilisában aztán a Mayflower újra útnak indult, hogy végül a generátor hibája miatt a portugál Azori-szigetek felé mdosítsa az útvonalát. A javítások és a május végi újraindítást követően az indítóakkumulátorok töltőáramköreivel akadtak gondok, így végül a jármű az új-skóciai Halifaxban kötött ki.

A beszámolók szerinta plymouth-i induláshoz képest több mint öt hét elteltével a modern Mayflower most is ott áll a dokkban, és végső célját ugyan még nem érte el, így is sikeresen átkelt az Atlanti-óceánon. Az világos, hogy műszakilag a hajó sok kívánnivalót hagy maga után, de az IBM szerint az autonóm rendszerek hibátlanul működtek – beleértve a MarineAI által kifejlesztett "mesterségesintelligencia-kapitányt" is.

Jól teljesítenek a tengeri robotok

A vonatkozó közlemények szerint az még túlmutat a jelenlegi MI-rendszereken, hogy a vezérlés utasítsa és irányítsa a robotikát a mechanikai javítások elvégzésére. Az viszont tény, hogy a Mayflower fedélzeti autonóm rendszerei sikeresen navigáltak az óceánban, és minden esetben jelezték is a szóban forgó műszaki problémákat, amit a fejlesztők hihetetlen eredménynek tartanak. Az eszköz ugyanis így teljesen felelős lesz a saját navigációs döntéseiért, kifinomult szoftverei segítségével pedig a vízben lévő különféle akadályokat és tárgyakat is azonosítja, legyen szó más járművekről, törmelékről, szárazföldi akadályokról vagy akár a tengeri élőlényekről.

Legutóbb tavaly júliusban írtunk egy hasonló kísérletről, amikor egy ugyancsak emberi legénység nélküli robothajó San Franciscóból Hawaiira kelt át, közben pedig nem kevesebb mint 22 ezer négyzetkilométeren fésülte át az óceán alját. A Saildrone Surveyor sikerét akkor alig egy hónappal azt követően jelentették be, hogy az IBM a Mayflower meghibásodása miatt kénytelen volt lefújni a legelső vállalkozását, és arra az évre fel is adta az Egyesült Királyságból az USA-ba vezető transzatlanti út megtételét. A korábbi előrejelzések szerint az autonóm teherhajók is egy-másfél évtizeden belül megjelenhetnek a tengereken, ami a fentiek alapján tényleg nem tűnik elképzelhetetlennek.

Cloud & big data

Kamu webshopokat ajánlgat a ChatGPT

A csalók jó érzékkel igyekeznek kihasználni, hogy az emberek többsége nemcsak használja a generatív chatbotokat, de sokan közülük vakon meg is bíznak a kapott válaszokban.
 
Hirdetés

Szintet lép a Synology: Érkezik a PAS7700 csúcskategóriás vállalati flash tároló

Ahogy a vállalati IT-környezetek az AI-alapú folyamatok, a virtualizáció, a nagy teljesítményű adatbázisok és a folyamatosan elérhető digitális szolgáltatások nyomása alatt fejlődnek, a szervezetek egyre inkább olyan tárolóinfrastruktúrát igényelnek, amely kompromisszumok nélküli teljesítményt, rugalmasságot és skálázhatóságot biztosít.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.