Az Egyesült Államok elnökének hízelgő terv szerint a közösségi óriás néhány év alatt ennyit költene az USA-ban, elsősorban mesterséges intelligenciához köthető beruházásokra.
Hirdetés
 

Komoly téttel szállt be a Meta a Ki tud több pénz kiszórni adatközpontokra? elnevezésű versenybe, ahol a mesterséges intelligencia bűvöletében élő technológiai szektor legjelentősebb szereplői nem győznek egymásra licitálni. A többek között a Facebookot és az Instagramot is birtokló közösségi polip múlt hét pénteken kiadott sajtóközleménye szerint az elkövetkező három év során mintegy 600 milliárd dollár értékben szándékszik befektetni az Egyesült Államokban infrastrukturális fejlesztésekre és munkahelyteremtésre.

Magas szintű barátkozás

Előbbi természetesen leginkább a vállalat mesterséges intelligenciához kötődő nagyratörő terveihez kell, utóbbi pedig mostanság "kötelező kör" annak, aki jóban akar lenni a regnáló amerikai elnökkel. Donald Trump és a Metát vezérigazgatóként irányító Mark Zuckerberg kapcsolata sokat változott az elmúlt bő egy évben. A Facebook alapítója fokozatosan igazodott a második elnöki ciklusát kezdő Trump irányvonalához, az így szerzett bizalmi krediteket pedig többek között az Európai Unióban érvényes szabályok fellazítására próbálja beváltani.

Ami a generatív algoritmusokban rejlő lehetőségeket illeti, ott egy kicsit megkésve kapcsolt a Meta, de aztán Zuckerberg végül belátta, hogy felesleges tovább égetni a dollármilliárdokat a metaverzumként emlegetett álmára, és a cégbirodalom minden szegletében felcsavarta az MI.

Mindehhez azonban hatalmas számítási kapacitásra van szükség, amit pedig csak újabb és újabb adatközpontok felhúzásával lehet biztosítani. Bár a "legalább 600 milliárd dolláros" hároméves tervvel kapcsolatban a bevezetőben említett közlemény nem bocsátkozott részletekbe, az borítékolható, hogy az összeg többsége az MI-feladatok elvégzését biztosító infrastruktúrára megy majd el.

A Meta a gigantikus beruházási terveihez kapcsolt PR-hadjárat részeként azt sulykolja, hogy az általa épített komplexumok egy átlagos adatközponhoz képest lényegesen kevesebb természeti erőforrást, például vizet használnak. A cég pedig különböző extra környezetvédelmi vállalásokkal igyekszik harmóniát teremteni a környezettel. Innentől kezdve pedig majd mindenki eldönti, hogy ezeknek a vállalati ígéreteknek, vagy például az idén tavasszal kiadott, lesújtó eredményeket tartalmazó ENSZ-jelentésnek hisz.

Felkészülnek a szuperintelligencia eljövetelére

A mút hét pénteki hivatalos bejelentés abból a szempontból egyáltalán nem tekinthető meglepetésnek, hogy Zuckerberg ezt a legalább 600 milliárd dolláros összeget már személyesn említette Trumpnak, amikor a vezérigazgató egy Fehér Házban tartott vacsorán járt szeptemberben.

A téma a vállalat legutóbbi üzleti beszámolójánál is felmerült. A Meta hiába közölt erős negyedéves eredményeket október végén, nagyot bukott a vállalat részvényárfolyama, miután kiderült, hogy a rengeteg pénznél is többet költene a mesterséges intelligenciáról szóló, egyelőre meglehetősen homályos terveire.

Zuckerberg igyekezett megvédeni a vállalat ambiciózus kiadási terveit, amelyek szerinte már kezdenek kifizetődni a társaság alaptevékenységét tekintve is. Ez elmondása alapján még magasabb összegű beruházásokra ösztönzi a Metát, ahol "biztosítani akarják, hogy ne fektessenek be túl keveset" ezen a területen. Zuckerberg úgy fogalmazott, hogy "megelőző jelleggel" építenek új kapacitásokat, felkészülve a "szuperintelligencia megjelenésére", hogy a Meta ideális helyzetben legyen a "generációs paradigmaváltás" számos nagy lehetőségét tekintve.

Piaci hírek

A robotok újabb bűnözési hullámot indíthatnak az Europol szerint

A robotok, a drónok és a mesterséges intelligencia fejlődésével a fizikai világban is megjelenik minden, ami eddig a digitális világra volt jellemző, nem beszélve arról, ha az automatizálás miatt tényleg tömegek veszítik majd el a megélhetésüket.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.