A Meta részvényárfolyama a legnagyobb, 11 százalékos egynapos visszaesést produkálta 2022 októbere óta, mivel az erős harmadik negyedéves eredmények szerdai bejelentése mellett 70 és 72 milliárd dollár közötti tőkekiadást jelzett az idei évre, szemben a korábbi, 66-72 milliárd dolláros várakozásokkal. A jelek szerint a befektetők ide már nem tudják követni Mark Zuckerberget a fejlett mesterségesintelligencia-eszközök felépítéséért zajló versenyben, és egyre szkeptikusabbak a megtérüléssel kapcsolatban – derül ki a CNBC csütörtökön közölt beszámolójából.
A lap szerint a Meta vezérigazgatója igyekezett megvédeni a vállalat ambiciózus kiadási terveit, amelyek szerinte már kezdenek kifizetődni a társaság alaptevékenységét tekintve is. Ez elmondása alapján még magasabb összegű beruházásokra ösztönzi a Metát, ahol "biztosítani akarják, hogy ne fektessenek be túl keveset" ezen a területen. Zuckerberg úgy fogalmazott, hogy "megelőző jelleggel" építenek új kapacitásokat, felkészülve a "szuperintelligencia megjelenésére", hogy a Meta ideális helyzetben legyen a "generációs paradigmaváltás" számos nagy lehetőségét tekintve.
Ennél részletesebben is belemehetett volna
Az igazsághoz tartozik, hogy nem csak a Metánál próbálják a világ pénzét elkölteni a mesterséges intelligenciára és az MI-alapú megoldásokat kiszolgáló infrastruktúrára. Az Alphabet ugyancsak szerdán emelte meg 91 milliárdról 93 milliárd dollárra a beruházásokra vonatkozó előrejelzését, és a Microsoft is közölte, hogy a "kiadások fokozott növekedésére" számít a jelen pénzügyi évben. Az idén a Meta már 14,3 milliárd dollárt fektetett a Scale AI nevű MI-startupba, és nagyszabású adatközponti fejlesztéseket jelentett be Superintelligence Labs nevű MI-projektjének támogatására.
Utóbbit illetően a vállalat munkaerő-felvételi hullámot indított (az új egységet is a Scale AI vezérigazgatója vezeti), és a hírek szerint a több tízmillióstól a milliárd dolláros nagyságrendig terjedő fizetési csomagokat osztogatott a mesterségesintelligencia-iparág legnagyobb tehetségek megszerzéséért. A dolog azonban nem tűnik teljesen átgondoltnak vagy sikeresnek, ha figyelembe vesszük, hogy a vállalat nemrég 600 állást szüntetett meg MI-részlegénél, amit a döntéshozatal egyszerűsítésével, illetve a munkatársak személyes hatáskörének és feladatainak bővítésével magyarázott.
A kommentárokban a kapkodást és a költekezést a FOMO-val (a kimaradástól való félelemmel) magyarázzák, amelynek megítélésében különösen feltűnő, hogy a Meta látványos árfolyamcsökkenése most annak ellenére következett be, hogy a társaság bevételei és más mutatói is meghaladták a piaci várakozásokat. A Wall Street Journalnak nyilatkozó portfóliómenedzser például arról beszélt, hogy az elszabadult költések kezdik megzavarni a befektetőket, és a megtérüléssel kapcsolatban nyugtalanító, hogy a Meta nem beszél róla világosan, mire megy ki pontosan ez az egész.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak