A Meta hiába közölt erős negyedéves eredményeket, nagyot bukott a vállalat részvényárfolyama, miután kiderült, hogy a rengeteg pénznél is többet költene a mesterséges intelligenciáról szóló homályos terveire.
Hirdetés
 

A Meta részvényárfolyama a legnagyobb, 11 százalékos egynapos visszaesést produkálta 2022 októbere óta, mivel az erős harmadik negyedéves eredmények szerdai bejelentése mellett 70 és 72 milliárd dollár közötti tőkekiadást jelzett az idei évre, szemben a korábbi, 66-72 milliárd dolláros várakozásokkal. A jelek szerint a befektetők ide már nem tudják követni Mark Zuckerberget a fejlett mesterségesintelligencia-eszközök felépítéséért zajló versenyben, és egyre szkeptikusabbak a megtérüléssel kapcsolatban – derül ki a CNBC csütörtökön közölt beszámolójából.

A lap szerint a Meta vezérigazgatója igyekezett megvédeni a vállalat ambiciózus kiadási terveit, amelyek szerinte már kezdenek kifizetődni a társaság alaptevékenységét tekintve is. Ez elmondása alapján még magasabb összegű beruházásokra ösztönzi a Metát, ahol "biztosítani akarják, hogy ne fektessenek be túl keveset" ezen a területen. Zuckerberg úgy fogalmazott, hogy "megelőző jelleggel" építenek új kapacitásokat, felkészülve a "szuperintelligencia megjelenésére", hogy a Meta ideális helyzetben legyen a "generációs paradigmaváltás" számos nagy lehetőségét tekintve.

Ennél részletesebben is belemehetett volna

Az igazsághoz tartozik, hogy nem csak a Metánál próbálják a világ pénzét elkölteni a mesterséges intelligenciára és az MI-alapú megoldásokat kiszolgáló infrastruktúrára. Az Alphabet ugyancsak szerdán emelte meg 91 milliárdról 93 milliárd dollárra a beruházásokra vonatkozó előrejelzését, és a Microsoft is közölte, hogy a "kiadások fokozott növekedésére" számít a jelen pénzügyi évben. Az idén a Meta már 14,3 milliárd dollárt fektetett a Scale AI nevű MI-startupba, és nagyszabású adatközponti fejlesztéseket jelentett be Superintelligence Labs nevű MI-projektjének támogatására.

Utóbbit illetően a vállalat munkaerő-felvételi hullámot indított (az új egységet is a Scale AI vezérigazgatója vezeti), és a hírek szerint a több tízmillióstól a milliárd dolláros nagyságrendig terjedő fizetési csomagokat osztogatott a mesterségesintelligencia-iparág legnagyobb tehetségek megszerzéséért. A dolog azonban nem tűnik teljesen átgondoltnak vagy sikeresnek, ha figyelembe vesszük, hogy a vállalat nemrég 600 állást szüntetett meg MI-részlegénél, amit a döntéshozatal egyszerűsítésével, illetve a munkatársak személyes hatáskörének és feladatainak bővítésével magyarázott.

A kommentárokban a kapkodást és a költekezést a FOMO-val (a kimaradástól való félelemmel) magyarázzák, amelynek megítélésében különösen feltűnő, hogy a Meta látványos árfolyamcsökkenése most annak ellenére következett be, hogy a társaság bevételei és más mutatói is meghaladták a piaci várakozásokat. A Wall Street Journalnak nyilatkozó portfóliómenedzser például arról beszélt, hogy az elszabadult költések kezdik megzavarni a befektetőket, és a megtérüléssel kapcsolatban nyugtalanító, hogy a Meta nem beszél róla világosan, mire megy ki pontosan ez az egész.

Piaci hírek

Máris megszűnik a ChatGPT automata modellválasztója az ingyenes felhasználásban

Nemcsak drága, hanem az OpenAi szerint nem is népszerű, így a bonyolultabb kérdésekre adott pontosabb válaszokhoz ismét manuális modellválasztásra lesz szükség.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai

Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.