Jelentős minőségi és mennyiségi ugrásról számolt be a Meta tegnap a platformjain elérhető generatív algoritmusok kapcsán. Az egyszerűen csak Meta AI-nak hívott MI-szolgáltatás a vállalatbirodalom szinte összes elemében elérhetővé válik, de a rendszer globális kiterjesztése még a jövő zenéje.
Mark Zuckerberg alapító-vezérigazgató rövid videós bejelentkezésében elmondta, hogy a saját fejlesztésű Llama 3 nagy nyelvi modellnek köszönhetően a Meta AI a világ "legintelligensebb MI-asszisztense" lett, amely szabadon használható. A Meta az MI-funkciók használatát egy sor változtatással igyekszik ösztönözni. Ide tartozik például a Meta AI integrálása a Facebook, az Instagram, a Messenger, vagy éppen a WhatsApp keresőmezőjébe.
A vállalat bevezetésről kiadott hivatalos blogbejegyzéséből az is kiderül, hogy a generatív algoritmus a felhasználói hírfolyamokba is szervesen beépül, és ha egy bejegyzés kapcsán kérdések fogalmazódnának meg bennünk, akkor közvetlenül a poszt alatt megkérdezhetjük erről a Meta chatbotját.
Instakép az Instán
A Llama 3-ra épülő Meta AI egyik legérdekesebb "trükkje", hogy szó szerint gombnyomásra képes újabb és újabb képváltozatok előállítására. Például ha begépeljük, hogy rajzolj nekem egy futball-mérkőzést a Marson, akkor először egy labda jelenik meg, majd egy focimeccs, végül pedig háttérként a vörös bolygó. Az elkészült képeket a rendszer egyetlen kattintásra iterálni és animálni is képes.
A nagy MI-hadjárat részeként a cég egy külön weboldalt is készített. A meta.ai a ChatGPT-hez hasonló desktopos környezetben mutatja meg a vállalat nagy nyelvi modelljének erejét, ám mindezt egyelőre csak az USA-ban élők tehetik meg. Utóbbiak viszont akár a Ray-Ban divatcéggel közösen kiadott, digitális funkciókkal felturbózott napszemüvegeken is segítségül hívhatják a Meta asszisztensét.
A fenti fejlesztések mindegyikére igaz, hogy földrajzilag erősen korlátozottak, ugyanakkor a mostani bejelentéssel egy időben az Egyesült Államok mellett bő tucatnyi országban válik elérhetővé a Meta AI. Az óvatos bővítés egyik oka lehet az is, hogy ugyan a Llama 3 jelenlegi méretéhez képest a teszteken kimagasló eredményeket ért el, ám az angolon kívül egyelőre más nyelveken nem mozog túlságosan otthonosan.
(Illusztráció: Meta)
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak