Egyre nagyobb mennyiségre lenne szükség az egyre nehezebben összegyűjthető képzési adatokból, és a szintetikus adatok gyártása sem tűnik tökéletes megoldásnak, mert az egymástól tanuló MI-modellek könnyen összeomlanak.

Hosszú ideje olvashatók figyelmeztetések azzal kapcsolatban, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) belátható időn belül kifogyhatnak a képzésükhöz használt adatokból. Az online erőforrások sem vég nélküliek, a tartalom begyűjtését és felhasználását pedig amúgy is egyre szigorúbban ellenőrzik, ezért a nyilvános online források egyre szűkülnek, miközben a generatív mesterséges intelligencia fejlesztéséhez egyre több adatra lenne szükség. Már másfél évvel ezelőtt is megjelent olyan előrejelzés, amelynek alapján a gépi tanuló rendszerek 2026 előtt kimeríthetik a jó minőségű nyelvi adatokat.

Utóbbiak összeállításában híroldalakra, könyvekre, tudományos cikkekre, Wikipédia-bejegyzésekre vagy a szűrt webes tartalomra támaszkodnak, az egyre nagyobb és jobb modelleket építő vállalatok pedig lassan beleütköznek abba a problémába, hogy szó szerint az internet sem lesz elég nagy hozzá, hogy ellássa őket a szükséges mennyiségű információval. Legutóbb a The Wall Street Journal közölt róla összeállítást, hogy néhányan azt kutatják, miként lehetne nagyobb és intelligensebb modelleket képezni kevesebb adattal, de a legtöbben inkább alternatív adatforrásokat keresnek.

Nem biztos, hogy jó az irány

Ilyenek az ugyancsak mesterséges intelligenciával létrehozott, szintetikus adatok, amelyek sok vitát gerjesztettek az elmúlt időszakban. Bár ez a megközelítés elvileg gazdaságosabb, és mélyebb megértést biztosíthat a mesterséges intelligenciának a mögöttes fogalmakat illetően, a kritikusok olyan degeneratív folyamatról beszélnek, ami ideális körülmények között is a modellek gyors összeomlását okozza. Az egyik kutató nemrég Habsburg MI-ként hivatkozott az olyan rendszerekre, amelyek képzésében más generatív MI-k kimeneteire támaszkodnak, és ezzel irreverzibilis hibákat okoznak bennük.

Mindezt az érintett vállalatok jobb minőségű szintetikus adatok létrehozásával próbálják megelőzni, de a részletekbe természetesen egyikük sem megy bele, hogy mindezt hogyan valósítaná meg. Léteznek ugyan megfelelő felhasználási esetek a szintetikus adatok számára is, de a WSJ szerint így is komoly akadályról van szó a hatalmas, "mindenhez is értő" modellek fejlesztésében. Ezek helyett az olyan modellek építése felé fordulhatnak, amelyeket bizonyos feladatokra képeznek ki meghatározott adatkészleteken, mivel ezek sokkal olcsóbbak és hatékonyabbak is lesznek a maguk területén.

Cloud & big data

Linus Torvalds eligazította a generatív mesterséges intelligenciát

Már nagyon hiányzott a megfelelő iránymutatás a linuxos közösségnek.
 
Hirdetés

Rendszerek és emberek: a CIO választásai egy új magyar felmérés tükrében

"Nehéz informatikusnak lenni egy olyan cégben, ahol sok az IT-s" – jegyezte meg egy egészségügyi technológiákat fejlesztő cég informatikai vezetője, amikor megkérdeztük, milyennek látja házon belül az IT és a többi osztály közötti kommunikációt.

Ezt már akkor sokan állították, amikor a Watson vagy a DeepMind még legfeljebb érdekes játék volt, mert jó volt kvízben, sakkban vagy góban.

a melléklet támogatója a Clico Hungary

Hirdetés

Így lehet sok önálló kiberbiztonsági eszközéből egy erősebbet csinálni

A kulcsszó a platform. Ha egy cég jó platformot választ, akkor az egyes eszközök előnyei nem kioltják, hanem erősítik egymást, és még az üzemeltetés is olcsóbb lesz.

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2024 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.