Így aztán az MI-vezérelt kamera is végig azt követte egy skót másodosztályú focimeccsen, bemutatva, hogy milyen törékenyek tudnak lenni az ilyen rendszerek.

A skót másodosztályban játszó Inverness Caledonian Thistle FC október közepén jelentette be, hogy a járvány okozta korlátozásokra válaszul streaming közvetítésekkel jelentkezik a hazai meccsekről, ezzel összefüggésben pedig egy mesterséges intelligenciára épülő megoldást telepített a pályáján működő kamerák irányítására. Az MI alapú automatizált kamerarendszer meghatározó funkciója a labdakövető technológia, ami biztosítja, hogy a képernyő előtt ülő bérletes nézők HD minőségben és mindig a lehető legjobb rálátással élvezhessék az éppen zajló akciókat.

Legalábbis elvben ez lenne a fejlesztés lényege, de a hétvégén streamelt közvetítésben a kamerát kezelő MI rendre összekeverte a közelebb álló partjelző (újabban asszisztens) tarkopasz fejét a labdával, és a mesterséges intelligenciára jellemző állhatatossággal és hatékonysággal tért vissza rá újra és újra, hogy a labda helyett hosszbb-rövidebb ideig azt kövesse a kamerával. Mindennek nyilván az lett az eredménye, hogy a meccs lényegi része csak a kép sarkában vagy még úgy sem látszódott, ahogy a rendszer a labda helyett a partjelzőre közelített:
 


A dolog állítólag annyira feltűnő volt, hogy a kommentátor kénytelen volt elnézést kérni a kellemetlenségért, és a fenti videó is lassan már másfélmillió megtekintésnél jár. A fiaskóról beszámoló lapok, így az elsőként tudósító IFLScience a klub és a technológiát forgalmazó Pixellot véleményére is kíváncsiak voltak, bár a dolog elég egyértelmű. A rendszer nem volt képes megkülönböztetni a nagyjából focilabda méretű és a napfényben ugyanúgy csillogó fejet magától a labdától, kiváló példát adva az MI alkalmazások korlátaira és meglepő törékenységére.

Amikor buta, akkor nagyon buta

Bár a mostani eset inkább csak mulatságos a mesterséges intelligencia (és azon belül a képfelismerő megoldások) más területeken is képesek hasonlóan banális tévedésekre: az önvezető autók tesztjeinél ebből már halálos ütközések is következtek, a The Verge beszámolója pedig azt az esetet idézi fel, amikor az egyik Tesla önvezető rendszere egy kamion fehér oldalát volt képtelen megkülönböztetni az éppen különösen fényes égbolttól. A gyártó természetesen a sofőr felelősségét hangoztatta, aki a figyelmeztetések ellenére is teljesen rábízta magát a robotpilótára.

Ahogy korábban az Algorithmic Justice League képviselőjét idéztük, a valódi izgalmakat még jó ideig nem a szuper okos, hanem a szuper buta MI-rendszerek jelentik majd, többek között a nem megfelelő betanítás miatt. A közlekedésnél maradva, a gyalogosok azonosítására felkészített computer vision modellek gyakran alacsonyabb hatásfokkal ismeri fel a gyerekeket, mint a felnőtteket, de a labdás eset még jobban mutatja, hogy ha a mesterséges intelligencia hibázik, akkor azt látványos és megmagyarázhatatlannak tűnő módon teszi.

Más szóval az MI nem csak hatékonyabb az embereknél egy-egy részfeladat elvégzésében, de tévedni is úgy téved, ahogy azt egy ember sohasem tenné. Ez pedig ismét rámutat a gépi intelligencia alkalmazásának egyik nyugtalanító vetületére: mivel a működésüket nem értjük pontosan, nem árt kifejleszteni a használatukhoz valamilyen hatodik érzéket, hogy idejében észleljük, amikor az MI valamilyen extrém buta döntést készül meghozni. Ehhez az embereknek nyilván felül kell emelkedniük az addig nyilvánvalónak tartott dolgokon – jó hír, hogy a témával foglalkozó kutatók szerint erre képesek is lehetnek majd.

Hirdetés
Konzumer tech

Megállíthatatlannak tűnik a mobile money

A következő években felhasználóik számát és közvetett jelentőségüket tekintve is nagy felfutás előtt állnak a mobil alapú fizetési megoldások.
 
Hirdetés
Hirdetés

A profik már nindzsákkal védik a szervereket

Hogyan igazodjunk el, és főleg mire figyeljünk a szolgáltatásként rendelhető virtuális szerverek között?

Jó hír: ehhez rendelkezésre állnak a megfelelő eszközök. Az általánossá váló távmunka még jobban ráirányította a figyelmet, hogy az adatok biztosítása nem csak a cloud szolgáltatók, hanem legalább akkora részben a megrendelők felelőssége is.

a melléklet támogatója a Servergarden

Nem általában a távmunkáé, hanem a mostani tipikus távmunka-helyzeteké. A szervezetek arra nem voltak felkészülve, hogy mindenki otthonról dolgozik.

Alapjaiban kell megújítani a biztonságról kialakított felfogásunkat

Tavaly január végétől megszűnt a Java SE 8 ingyenes frissítése, és a Java SE 11 sem használható ingyenesen üzleti célra. Tanácsok azoknak, akik még nem találtak megoldást. Hegedüs Tamás (IPR-Insights) írása.
Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizenegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2020 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.