A londoni székhelyű Királyi Csillagászati Társaság (Royal Astronomical Society, RAS) rendezvényén mutatták be annak a kutatásnak az eredményeit, amelynek megállspítása szerint a mesterséges intelligencia által generált mélyhamisítások (deepfake) hatékonyan szűrhetők ki a képeken szereplő emberek szemeineak elemzésével. A University of Hull munkatársai egész pontosan a szemgolyókban való tükröződéseket vizsgálták, méghozzá ugyanazzal a technikával, amivel a csillagászok a galaxisokról készült felvételeket elemzik, és a módszert hatékonynak találták az MI-vel létrehozott alakok azonosításában.
Az RAS oldalán olvasható közlemény ezt úgy foglalja össze, hogy a valós személyek szemgolyói konzisztens tükröződéseket mutatnak, míg a mesterséges képmások fizikai szempontból helytelenül ábrázolják jelenséget. A csillagászatban használt módszerek a visszaverődések és a fényeloszlás számszerűsítésében kapnak szerepet, lehetővé téve a bal és a jobb szem tükröződései közötti összhang vizsgálatát. A tükröződések és morfológiai jellemzők összehasonlításával pedig arra a következtetésre jutottak, hogy a mélyhamisításoknál gyakran mutatható ki különbség az egyes szempárokat illetően.
Nem tökéletes, de remek alapot adhat
Ahogy a kutatók is felhívják rá a figyelmet, ma már a mesterséges intelligencia alkalmazása a képek létrehozását tekintve is egyre inkább "a tömegek kezében van", ami azt jelenti, hogy egyre fontosabbá válik a hamisítványok azonosításának képessége. Hozzáteszik azonban, hogy az általuk bemutatott technika "nem egy ezüstgolyó" az MI-vel generált képek észlelésére, mivel egyaránt képes hamis pozitív és hamis negatív eredményeke produkálni. A módszert mindenesetre jó "alapnak és támadási tervnek" tekintik a szakemberek a deepfake anyagok felderítését célzó "fegyverkezési versenyben".
Ahogy korábban írtuk, a közelmúltbeli estek egyre inkább rávilágítnak arra, hogy mennyire nincs megfelelően szabályozva a deepfake a világ számos pontján, és hogy mennyire nehéz megakadályozni az ilyen tartalmak terjesztését az interneten. A dolgot súlyosbítja, hogy a MI-modellek a jelek szerint nincsenek biztonságban azoktól a rosszhiszemű próbálkozásoktól sem, amelyek megpróbálják rávenni a rendszereket a tervezők szándékával ellentétes kimenetek előállítására, így a generatív mesterséges intelligencia első néhány generációját meghatározzák a visszaélések és a rendellenességek.
a kép forrása: Adejumoke Owolabi, University of Hull
Exkluzív szakmai nap a felhők fölött: KYOCERA Roadshow a MOL Toronyban
A jövő irodája már nem a jövő – hanem a jelen. A digitális transzformáció új korszakába lépünk, és ebben a KYOCERA nemcsak követi, hanem formálja is az irányt. Most itt a lehetőség, hogy első kézből ismerje meg a legújabb hardveres és szoftveres fejlesztéseket, amelyekkel a KYOCERA új szintre emeli a dokumentumkezelést és az üzleti hatékonyságot.
a melléklet támogatója a One Solutions
Digitalizáció a mindennapokban: hogyan lesz a stratégiai célból napi működés?
A digitális transzformáció sok vállalatnál már nem cél, hanem elvárás – mégis gyakran megreked a tervezőasztalon. A vezetői szinten megfogalmazott ambiciózus tervek nehezen fordulnak át napi működéssé, ha hiányzik a technológiai rugalmasság vagy a belső kohézió. A valódi előrelépéshez olyan infrastruktúrára, szolgáltatásokra és partneri támogatásra van szükség, amelyek nemcsak technológiai válaszokat adnak, hanem üzletileg is működőképes megoldásokat kínálnak.
CIO KUTATÁS
AZ IRÁNYÍTÁS VISSZASZERZÉSE
Valóban egyre nagyobb lehet az IT és az IT-vezető súlya a vállalatokon belül? A nemzetközi mérések szerint igen, de mi a helyzet Magyarországon?
Segítsen megtalálni a választ! Töltse ki a Budapesti Corvinus Egyetem és a Bitport anonim kutatását, és kérje meg erre üzleti oldalon dolgozó vezetőtársait is!
Az eredményeket május 8-9-én ismertetjük a 16. CIO Hungary konferencián.
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak