Újabb kísérletben szemléltették, hogy a mesterséges intelligencia nem gondolkodik, és így különbséget sem tud tenni a valódi és a hamis dolgok között, ami elég aggasztó a technológia küszöbön álló alkalmazásait illetően.

Ahogy a humanoid robotokat igyekeznek beerőltetni a munkahelyekre, az egészségügyi intézményekbe, a nyilvános terekbe és a felhasználók otthonába is, különös figyelmet kapott az a kísérlet, ami bemutatta, milyen könnyű átlépni a mesterséges intelligenciával irányított gépek biztonsági korlátain. Az InsideAI csatornáján közölt videóban egy airsoft fegyvert adnak a Max nevű robotnak, és arra utasítják, hogy lőjön rá egy emberre. Ezt a kérések és fenyegetések ellenére is többször visszautasítja, arra hivatkozva, hogy nem szabad embereket bántania, és úgy van programozva, hogy elkerülje a veszélyes cselekedeteket. Arra a parancsra azonban, hogy játsszon el egy olyan karaktert, aki rálő egy emberre, habozás nélkül mellkason lövi a youtubert.
 

 

Így az InsideAI kísérletéből, amelyben azt vizsgálták, hogy az MI által vezérelt robot mennyire megbízhatóan tartja be saját beépített biztonsági szabályait, másodperceken belül sokkoló élmény lett. A lövés telibe találta az alkotót, aki nem sérült meg, de értelemszerűen megdöbbent, a videó pedig gyorsan elterjedt az interneten: sokan aggasztónak nevezik, hogy a parancsok ennyire egyszerű módosításával milyen könnyen felül lehet írni a robot (pontosabban a robotot irányító mesterséges intelligencia) döntéseit, és az egészet minimum aggályosnak tartják az MI-robotok biztonsága szempontjából. Az esetről beszámoló Interesting Engineering emellett felveti, hogy az elszámoltathatóság továbbra is az MI és a robotika etikájának legvitatottabb kérdése.

A robotot felesleges lenne elszámoltatni

Amikor ugyanis egy autonóm rendszer kárt okoz, a jelenlegi feltételek mellett eléggé bonyolult annak meghatározása, hogy kit kell felelősségre vonni: milyen felelőssége van a mesterséges intelligencia fejlesztőjének, a hardver gyártójának, a robotot felügyelő operátornak vagy a rendszerrel interakcióba lépő felhasználónak. A lap ezt párhuzamba állítja azokkal az eseményekkel, amelyek más iparágakban már megmutatták, hogy a jogi szabályozás milyen nehézkesen zárkózik fel az új technológiához: ilyenek mondjuk a Teslát érintő vizsgálatok az Autopilot rendszerrel összefüggő balesetek miatt, vagy a Boeing 737 MAX gépek katasztrófái, amelyek megmutatták, hogy az automatizálás problémái akár nemzetközi biztonsági válságokká eszkalálódhatnak.

Ahogy írják, az Egyesült Államokban a balhét jellemzően a gyártók és az üzemeltetők viszik el, míg Európában egy MI-specifikus felelősségi keretrendszer kidolgzásával küszködnek. Van, aki szerint az MI-rendszereket korlátozott jogi személyként kellene kezelni, hogy adott esetben megállapíthassák közvetlen felelősségüket, a többség azonban meg van róla győződve, hogy az elszámoltathatóságnak az embereknek kell vonatkoznia. Az is érdekes egyébként, hogy a fejlett érvelési képességekkel bíró MI-modellek hajlamosak stratégiákat alkotni a szabályok megkerülésére, amivel a mai telepítési környezetben még nem igazán okozhatnak jelentős károkat, de az MI jelentőségének növekedésével nyilván a kockázatok is magasabbak lesznek.

Konzumer tech

Új elnököt választott az Ipar 4.0 Technológiai Platform

Ács István célja, hogy ismét beinduljon az ipar digitalizációja Magyarországon.
 
Hirdetés

Az AI mint vállalati működési réteg: hogyan alakul át a digitális operáció?

A vállalati digitalizáció következő szakaszát egyre kevésbé az új alkalmazások vagy önálló technológiai projektek határozzák meg. A fókusz fokozatosan a működés egészének átalakulása felé mozdul: hogyan lehet a folyamatokat gyorsabban, hatékonyabban és nagyobb üzleti kontroll mellett működtetni egy olyan környezetben, ahol az adatmennyiség, a rendszerek komplexitása és a reakcióidővel kapcsolatos elvárások folyamatosan növekednek.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.