Orosz egyetemi kutatók saját közlésük szerint jó erdményeket értek el egy olyan mesterségesintelligencia-rendszer fejlesztésében, amely fotók alapján értékeli az alanyok személyiségjegyeit.
Hirdetés
 

Két moszkvai egyetem szakemberei egy közös kutatási projekt eredményeire hivatkozva egy olyan MI-rendszer fejlesztéséről számoltak be a Scientific Reports múlt heti közlésében, amely nem csak arra képes, hogy egy szelfi fotó alapján pontos értékelést adjon az alanyok bizonyos személyiségjegyeiről, de erre hatékonyaban képes, mint az ugyanezzel a feladattal megbízott emberi értékelők. A kutatók szerint a technológia felhasználható olyan területeken, mint mondjuk az online társkereső szolgáltatásokban a segítségnyújtás az egymáshoz illő párok meghatározásában, de a kereskedelmi vállalkozásoknak is hasznos lehet az egyes vásárlók személyiségéhez passzoló termékek kiválasztásánál.

A tudósok a Tech Explore beszámolója alapján együtt dolgoznak egy BestFitMe nevű, ugyancsak moszkvai startuppal, amelynek fő tevékenysége a mesterséges intelligencia és a gépi látás alkalmazása az alkalmazottak és az állásokra jelentkezők pszichológiai profilozásában. A most közzétett anyag szerint a kutatás során 12 ezer önkéntes közreműködésével építettek fel egy adatbázist, akik kérdőívek kitöltésével és ehhez összesen 31 ezer szelfi fotó feltöltésével járultak hozzá a személyiségjegyek meghatározásához. A kérdések a Big Five néven hivatkozott személyiségmodell köré épültek, amely a személyiségjellemzők faktoranalitikus rendezésével öt faktorcsoportba sorolja azokat.

Ezek a kifelé fordulás (extraverzió), a barátságosság, a lelkiismeretesség, az érzelmi stabilitás, illetve a tapasztalatok iránti nyitottságot is kifejező intellektus. A rendelkezésükre álló adatkészletet ezután egy neurális hálózat betanítására használták, amely jó teljesítményt nyújt a személyiségjegyek értékelésében az ellenőrizetlen körülmények között készült képek alapján. Ez elsőre nem tűnik látványosnak, hiszen egyelőre mindössze 58 százalékos pontossággal határozza meg két véletlenszerűen kiválasztott személy egymáshoz viszonyított helyzetét a dimenziókon belül. A találgatásnál viszont bőven eredményesebb, sőt valamivel azt a szintet is meghaladja, ahogy az emberek képesek végrehajtani ugyanezt a feladatot.

Egyelőre ezt is érdemes elosztani kettővel

A humán megfigyelőkről ugyanis elmondható, hogy közeli hozzátartozóik vagy kollégáik esetében sokkal precízebb ítéleteket hoznak, mint ha idegenekről van szó, és a praktikus felhasználásokban nyilván ez utóbbi lenne az érdekes. A kutatók szerint a mesterséges intelligencia üzembiztosan túlszárnyalja az embereket, ha egy olyan személy értékeléséről van szó, akivel korábban még nem ismerkedtek meg. A beszámolók persze kitérnek rá, hogy a publikáció eredményeit a fenti céges kapcsolatok miatt óvatosan kell kezelni, mivel a BestFitMe éppen egy ehhez hasonló technológia kommercializálásáan érdekelt, és a statisztikai bűvészkedés máskülönben sem idegen az MI-fejlesztések kapcsán közzétett impresszív eredményektől.

Ezzel együtt a dolog érdekességét az adja, hogy a mesterséges intelligencia statikus felvételek elemzésével operál, vagyis a mostani fejlesztés állítólag ilyen módon múlja felül az idegen, de egymással személyesen is találkozó emberek ítéleteinek alaposságát. Ez a pontosság az Mi értékelése és a szelfi fotókhoz tartozó saját értékelések összehasonlításából jön, vagyis tulajdonképpen egy önbevallásos rendszerben érvényes, de ugyanez volt igaz a humán résztvevőkre is. A kutatás egyébként megállapítja, hogy a személyiségjegyek legjobban azonosítható csoportja a lelkiismeretességhez köthető, és a női arcok értékelése kimutathatóan pontosabb, mint a férfiakról készült felvételeké.

Cloud & big data

A Burger King azt is MI-vel ellenőrizné, hogy mennyire kedves a kiszolgálás

A tengerentúlon még az idén elindul az a pilot program, amelynek során az alkalmazottakat hangvezérelt MI-headsetekkel szerelik fel.
 
Hirdetés

Produktivitás mint stratégiai előny: mit csinálnak másként a sikeres cégek?

A META-INF által szervezett Productivity Day 2026 idén a mesterséges intelligencia és a vállalati produktivitás kapcsolatát helyezi fókuszba. Az esemény középpontjában a META-INF nagyszabású produktivitási kutatásának bemutatása áll, amely átfogó képet nyújt a magyar vállalatok hatékonyságáról és működési kihívásairól.

Vezetői példamutatás és megfelelő oktatás, vállalatikultúra-váltás nélkül gyakorlatilag lehetetlen adatvezérelt működést bevezetni. Cikkünk nemcsak a buktatókról, hanem azok elkerülésének módjairól is szól.

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.