A robotikai kutatások egyik legfontosabb célja az emberihez mérhető sebesség és teljesítmény elérése a valós feladatok megoldásában, amihez a Google DeepMind tudósai szerint egy lépéssel közelebb vihet az általuk fejlesztett architektúra. A társaság oldalán közzétett dokumentum ugyanis egy olyan MI-vezérelt robotot mutat be, ami állítólag már emberi szintű teljesítményre képes a versenyszerű asztaliteniszben – vagyis egy fizikailag megterhelő sportban, amelyet a humán játékosok is évekig tartó gyakorlással sajátítanak el magasabb szinten.
A mesterséges intelligenciával irányított gép a cikk alapján meccsben van az átlagos amatőr játékosokkal. A teljesítményét összesen 29 robot-ember mérkőzésen értékelték, utóbbiak képzettségét a kezdő szinttől a versenyzőkig variálva. A DeepMind fejlesztése 13 meccset nyert meg a 29-ből, de ezen belül az egyes fokozatok eloszlása az érdekes: a kezdőket mind legyőzte, a profiktól kivétel nélkül vereséget szenvedett, a középhaladónak minősített ellenfelekkel szemben pedig 55 százalékos győzelmi arányt produkált, "amatőr emberi szintű" teljesítményt nyújtva.
A robot aktuális képességeit az alábbi videón demonstrálják:
A DeepMind szerint ez az első olyan rendszer, amelyik ilyen hatékonysággal működik, bár azt a fejlesztők is elismerik a sportolók viszonylatában, hogy a robot teljesítménye egyelőre korlátozott a reakcióidőt, az érzékelési képességket, a csavarásokat és a pörgetéseket, vagy akár a különféle pingpongütő-borításokat tekintve. Ezzel együtt az eddigi eredményeket is mérföldkőnek tekintik a robotok képességeinek fejlesztésében, mert gyors mozgásra, pontosságra és valós idejű stratégiai döntéshozatalra van hozzá szükség az emberekkel folytatott közvetlen versenyben.
Ahogy a Futurism beszámolójából kiderül, a robotok már több emberi sportágban is vitézkednek. Kínai egyetemi hallgatók már évekkel ezelőtt fejlesztettek egy olyan rendszert, ami egész elfogadhatóan tollaslabdázik, és a pingpongban is ott van az OMRON Robotics FORPHEUS nevű robotja, amelyik már a hetedik generációjánál jár. A DeepMind szerint ennél még egy lépéssel tovább mutat az MI munkába állítása annak érdekében, hogy a robot sikeresen alkalmazkodjon az ellenfelek stílusához, elemezve például, hogy melyik oldalra hajlamosak visszatenni a labdát.
Aki egy 25 perces összefoglalóra is kíváncsi a robot meccseiből, az itt érheti el a DeepMind hosszabb videóját »
a kép forrása: Atil Iscen @youtube.com
A kifizetett energia
60%-a elvész, de egy audit feltárja, hol folyik el a pénzünk
A Schneider Electric energiahatékonysági szolgáltatása átfogó megoldást kínál, amely támogatja a cégek energiahatékonyság-növelési programjaik megvalósításában, az iparágban vezető megoldások, szolgáltatások és szakértők segítségével.
a melléklet támogatója az EURO ONE
Hatékony adattárolás, biztonságosabb működés: HPE storage az EURO ONE szakértelmével
Az adatmennyiség rohamos növekedése, a kritikus üzleti alkalmazások rendelkezésre állási követelményei és a kiberbiztonsági fenyegetések mind olyan tényezők, amelyek túlmutatnak a hagyományos storage-megoldások képességein.
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak