A Microsoftnak, az Alphabet-Google-nek vagy az Amazonnak igazából egyetlen feladata lett volna, amikor nyilvánosságra hozta legutóbbi negyedéves eredményeit: meggyőzni róla a befektetőket, hogy a mesterséges intelligenciát pörgető infrastruktúra fejlesztésére költött dollármilliárdok lassan tényleg elkezdenek valódi bevételeket termelni. Ez azonban nem feltétlenül sikerült nekik – olvasható a Bloomberg múlt hét végén közölt összeállításában, amelynek értelmében mindhárom társaság részvényárfolyama napok óta tartó lejtmenetben van, némi ellentmondást mutatva az általános piaci várakozással, ami 2024-et a mesterséges intelligencia éveként jellemezte.
A tömeges bevezetésektől természetesen sokan várták, hogy a jelentős befektetéseket követően dőlni kezd a pénz a Gemini, a Copilot és a többi platform üzemeltetőihez, de ez egyelőre még várat magára – mint ahogy az is kezd nyilvánvalóvá válni, hogy a technológia hatalmas lehetőségeinek kiaknázásához ugyanolyan nagy léptékű beruházásokra van szükség. A hyperscale-szolgáltatóknak ebben a helyzetben szükségük lenne valamilyen nyerő termékre, ami fenntartja a lelkesedést a befektetésekből származó nyereség növekedésén keresztül, de ilyesmire egyelőre csak a cloud üzletágak voltak képesek, amelyek sokat profitáltak a generatív MI kiszolgálásából.
Most már mutatni kell valamit
Ezek a nyereségek azonban a Bloomberg szerint már nem elégségesek a piac megnyugtatásához, ahol egyre nagyobb a türelmetlenség a negyedévről negyedévre megjelenő óriási kiadások megtérülésével kapcsolatban. Bár a dolgok állása egyelőre nem éppen katasztrofális, azok az előrejelzések sem túl részletesek vagy átláthatók, amelyekre a befektetők támaszkodhatnának a mesterséges intelligencia kilátásait illetően. Így lehetséges például, hogy a Microsoft a június 30-án lezárt negyedévére hiába jelentett 15 százalékkal több működési bevételt és 10 százalékkal magasabb nettó profitot a tavalyinál, a cég árfolyama lefelé indult a zárás utáni kereskedésben.
A cikkben is kivételként említik a Facebook anyavállalatát, a Metát, ahol egyelőre sikeresen lovagolták meg az Mi-trendet: bár tonnaszám önti a pénzt a mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlesztésekre, bevétele és nettó profitja is hatalmasat ugrott, a befektetők pedig ezúttal a Mark Zuckerberg által vázolt jövőképet is megvették. A költekezés várhatóan általános visszafogása azonban még azt az iparágat is megütötte, amelyeik eddig a legtöbbet profitált a mesterséges intelligencia körüli felhajtásból: az Nvidia papírjai csütörtökön és pénteken is gyengültek, de az ázsiai gyártók (TSMC, SK Hynix, Samsung), sőt a csipgyártó berendezések szállítói is megdöccentek.
Arról, hogy az Intel részvényei hogyan vesztették el néhány óra alatt addigi értékük ötödét, itt írtunk részletesebben.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak