Érdekes, esetenként kicsit meghökkentő gondolatokat osztott meg munkájáról és terveiről az SXSW London rendezvényen Demis Hassabis (képünkön). A szakember rengeteg dologról ismert, de leginkább a mesterségesintelligencia-kutatásban élenjáró DeepMind alapító-vezetőjeként és a tavalyi kémiai Nobel-díj egyik díjazottjaként azonosítható be a legkönnyebben.
A CNET beszámolója szerint Hassabis egyik legfontosabb törekvéseként az elektronikus levelezés teljes megreformálását, a technológia következő generációba léptetését jelölte meg. A világ egyik legjelentősebb MI-kutatója ugyanis "szeretne megszabadulni az e-mailjeitől". Mindez különösen pikánsan hangzik egy olyan cégvezető szájából, akinek a startupját bő egy évtizeddel ezelőtt vásárolta fel a Google, amelynek portfóliójában kiemelkedő szerepet kap a Gmail levelező.
Ahogy arra az amerikai lap írása is rámutat, Hassabis helyzete meglehetősen ambivalens. A szakember egyfelől szenvedélyesen szeretné az emberiség tudományos, orvosi és egyéb képességeit kitágítani a mesterséges intelligencia használatával. Ezzel az alapvető küldetéssel hívta életre 2010-ban magát a DeepMind startupot is. Másrészt viszont az említett felvásárlás óta ott van a profitot, de minimum költségcsökkentést váró tulajdonos, amelynek termékpalettáját egyre inkább áthatják az MI-alapú szolgáltatások és funkciók.
Alvást és megannyi csodát hozhat a szuperintelligencia
Ilyen peremfeltételek mentén azon már nem is nagyon lehet csodálkozni, hogy Hassabis a pódiumbeszélgetésben kifejtette, aludni nem nagyon szokott, és ez a luxus várhatóan a közeljövőben sem adatik meg neki. Addig legalábbis biztosan nem, amíg meg nem alkotjuk az általános mesterséges intelligenciát (AGI), azaz egy olyan algoritmust, amely emberi vagy magasabb szintű intellektuális kvalitásokkal bír. A szakember ennek az elérését 5-10 év távlatában tartja megvalósíthatónak.
Az AGI eljövetelében Hassabis elsősorban komoly lehetőségeket és nem a végítélet napját látja. Elmondása szerint ezzel például képesek lehetünk "sok-sok betegséget – vagy talán az összes betegséget – meggyógyítani". Ezzel kapcsolatban bő egy évvel ezelőtt például már azt jósolta, hogy néhány évre vagyunk az MI-fejlesztette gyógyszerek klinikai teszelésétől. A szuperintelligencia azzal is sokat lendíthet a mindennapjainkon, ha képes lesz hozzájárulni a "korlátlanul rendelkezésre álló megújuló energia" megalkotásához.
Bármennyire is lelkes a mesterséges intelligencia potenciális felhasználását illetően a DeepMind vezére, a technológia körül mostanában csapott zajt ő is túlzónak tartja. Véleménye szerint ennél nagyobb felhajtást már elképzelni sem tud az MI-vel kapcsolatban, ezért ki meri jelenteni, hogy bizony túlpörgette magát a rövid távú várakozásoktól fűtött hájpvonat.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak