Robin Li meglehetősen sarkosan fogalmazott a Harvard múlt héten tartott, az üzlet jövőjéről szóló konferenciáján. A Baidu vezérigazgatója például azt mondta, hogy szerinte már gyakorlatilag nem is létezik a nagy nyelvi modellek (LLM) egyik legkellemetlenebb korai problémája, a hallucináció.

A generatív algoritmusok által "kitalált" és igazságként tálalt információktól azért nem kell tartanunk, mert az elmúlt nagyjából másfél év alatt nagyon sokat javult a modellek pontossága. "Azt hiszem, az elmúlt 18 hónapban ez a probléma nagyjából megoldódott – vagyis amikor egy chatbottal, egy csúcsfejlesztésű chatbottal beszélsz, alapvetően megbízhatsz a válaszban" – idézi Li szavait a The Register összefoglalója.

Ezzel kapcsolatban érdemes felidézni egy a Nature magazinban nemrégiben megjelent kutatást, amely szerint ugyan az LLM-ek minden új kiadásukkal egyre erősebbnek tűnnek, de a megbízhatóságuk ezzel fordítottan arányosan alakul. A kutatók több modellt vizsgálva arra jutottak, hogy a fejlettebb rendszerek sok esetben tényleg egyre pontosabb válaszokat képesek generálni, azonban a korábbi változatoknál így is nagyobb arányban adnak hibás kimeneteket. Nagyobb valószínűséggel gyártanak ugyanis kamu információt ahelyett, hogy jeleznék, ha egy-egy kérdésre nem tudnak válaszolni.

Gazdagon hullik majd a forgács

A kínai Google-ként is emlegetett Baidu első számú embere az üzleti konferencián az MI-szektor jelenlegi állapotát a 90-es évek végi technológiai piachoz hasonlította. Utóbbi ugye látványosan kipukkant az ezredforduló környékén. Li szerint a buborékképződés elkerülhetetlennek tűnik, miközben a mesterséges intelligencia fejlesztésére fókuszáló cégek nagyjából egy százaléka tud majd ebből jelentősen profitálni, illetve hozzájárulni az értékteremtéshez a társadalom számára.

Ami a munkavállalói piacot illeti, az bizonyosan és gyökeresen megváltozik majd, ám a Baidu-vezér azt is hozzátette, hogy egy-két évtized fog eltelni addig, amíg a most emberek által végzett munkahelyek jelentős részét kiváltják valamilyen fejlett technológiával.