Jó képességű gépi versenyzővel bővül a mesterséges asztaliteniszezők amúgy meglepően régóta és mára meglepően terebélyesre hízó tábora. Az újabb próbálkozás az MIT két végzős hallgatójának és az egyetem Biomimetics Robotics Lab elnevezésű részlegét vezető docensnek a munkáját dícséri.
A kicsiny mérnöki csapat robotja egyelőre viszonylag szűk területen vethető be, mivel az a pingpongasztal egyik végéhez van rögzítve. Itt viszont remekül megállja a helyét, mert a nagysebességű kameráknak és a nagy sávszélességű prediktív vezérlőrendszernek köszönhetően gyorsan és pontosan képes megbecsülni az érkező labda mozgását, majd erre kellő tempóban reagálva egy tapasztalt játékos megbízhatóságával vissza is juttatja a játékszert a túloldalra.
A rendszer annyira kifinomult, hogy repertoárjába már a fejlesztés mostani szakaszában is megtalálható többféle pörgetés és nyesés. A tesztek alapján a három alapvető ütéstípus mindegyikében nagyon magas, nagyjából 88 százalékos visszaütési rátával dicsekedhet a robotkar. A korábbi hasonló próbálkozásokhoz képest pedig ez a visszaütés kifejezetten erős is lehet. Mérések alapján a gép akár 19 méter/másodperces, azaz közel 70 km/h-s sebességreképes gyorsítani a visszaküldött lasztit. Ez az adat nagyságrendben megegyezik a jobb emberi játékosok szintjével.
A csapat a továbbiakban egyrészt a kar pingpongos eszköztárának, másrészt hatókörének bővítésén dolgozik. Előbbit újabb ütésfajták "megtanításával", utóbbit pedig a gép valamilyen mozgó platformra telepítésével igyekeznek elérni a szakemberek. Ezekkel a javításokkal a rendszer akár valódi edzőpartnerként is bemutatkozhatna.
A sporthoz közvetlenül köthető felhasználási módok mellett a kutatócsapat szerint munkájuk általánosabb értelemben is támogathatja az emberiség boldogulását. A kiváló reakcióidővel rendelkező, nagy pontossággal mozgó robotkarok többek között bizonyos keresési és mentési szituációkban sem jönnének rosszul.
Régi, kedves téma
Asztaliteniszező robotkarokkal már az 1980-as évektől kísérleteznek a mérnökök, és a kedv azóta sem lankadt. Itt a Bitporton például tavaly számoltunk be a DeepMind tudósainak igencsak ígéretes próbálkozásáról. A Google-höz tartozó kutatócég MI-vezérelte robotkarja ugyan a profik szintjét még nem éri el, de az amatőrökkel már simán elbánik.
(Kép: MIT)
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak