December közepén még arról írtunk, hogy a Puli csapatának még nem sikerült összegyűjteni a nevezéshez szükséges 50 ezer dollárt. Szerencsére magánszemélyek és cégek jóvoltából remek hajrával mégis összejött a pénz, így a hazai kutatókból álló, eddig csak lelkesedésből dolgozó csapat megkezdheti az érdemi munkát.

Egér a Marson, Puli a Holdon
Van konkurencia ■ A magyar csapat célja, hogy a 30 millió dollár összdíjazású verseny húsznál is több nevező csapata közül elsőként küldjön a Holdra egy magánerőből épített űrszondát, amely ott, a GLXP kiírásának megfelelően, különböző feladatokat teljesít. Habár a regisztráció csak az Alapítvány formális jóváhagyásával és bejelentésével válik véglegessé, a csapatnak és rajongóinak minden oka megvan feltételezni, hogy rövid időn belül ez is megtörténik.
A csapat sajtóközleményben köszönte meg a lelkesítést és az anyagi támogatást, de továbbra is várják a magyar űripar és tudomány ügyét fontosnak tartó magánemberek, cégek támogatását. Erről és a projekt előrehaladásáról is tájékozódhatnak az érdeklődők a Puli honlapján.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak