Legutóbb 2022-ben ért Nobelt a kvantum-összefonódás vizsgálata, most azokat az 1984-85-ben végzett kísérleteket értékelték, amelyek makroszkopikus léptékben, "működés közben mutatták be a kvantumfizikát".

Három, az Egyesült Államokban élő tudós kapta a 2025-ös fizikai Nobel-díjat, miután a hivatalos indoklás szerint a kvantumfizika működését feltáró kísérleteikkel megnyitották az utat a digitális technológiák következő generációjának fejlesztéséhez. John Clarke, Michel Devoret és John Martinis még a 80-as évek közepén végzett kísérleteket egy szupravezetőkből épített áramkörrel, melyek során mind a kvantummechanikai alagúteffektust, mind a kvantált energiaszinteket demonstrálták egy olyan rendszerben, ami elég nagy ahhoz, hogy akár kézbe lehessen venni.

Olle Eriksson, a fizikai Nobel-bizottság elnöke kiemelte a kvantummechanika hasznáról szólva, hogy az minden digitális technológia alapja. A díjat odaítélő Svéd Királyi Tudományos Akadémia közleménye ezen belül kitér rá, hogy a fizika egyik fő kérdése, mekkora lehet egy olyan rendszer maximális mérete, amelyik kvantummechanikai hatásokat képes bemutatni. A fizika ezen ága leírja, hogy a részecskék hogyan haladnak át egyenesen egy potenciálgáton az alagúteffektusnak nevezett folyamat során, de nagyobb léptékben a kvantummechanikai hatások már jelentéktelenné válhatnak. A díjazottak kísérletei viszont igazolták, hogy a szóban forgó tulajdonságok makroszkopikus léptékben is kézzelfoghatóvá tehetők.

A kvantumszámítógépek is a kvantummechanika elveit használják fel összetett számítások elvégzéséhez, előrejelzésekhez és olyan elemzésekhez, amelyek végrehajtása adott esetben több millió évig is eltartana a hagyományos számítógépekkel. A tudósok közül sokan vannak, akik a kvantumszámítástechnikai áttörések jelentőségét bőven a mesterséges intelligencia lehetőségei fölé helyezik, mivel segíthet megoldani az emberiség olyan problémáit, mint amilyen mondjuk az éghajlatváltozás kezelése. A technológia gyakorlati alkalmazása ugyanakkor még bőven tartogat kihívásokat.

Maradtak még Nobel-díjra való felfedezések

Ilyen kihívás a chipek pontosságának javítása, és még az sem egyértelmű, hogy mire lehet számítani lehet a kereskedelmi szempontból is életképes kvantumszámítástechnikai fejlesztésekben. Az egyik friss Nobel-díjas, John Martinis mindenesetre tagja volt annak a csapatnak a Google-nél, amelyik 2019-ben bejelentette, hogy saját fejlesztésű szupravezető kvantumcsipjével megvalósította a kvantumfölényt, vagyis elérte, hogy a szubatomi részecskék tulajdonságait kihasználó számítógépe hatékonyabban legyen képes megoldani egy problémát, mint a világ legerősebb szuperszámítógépe.

Érdemes megjegyezni, hogy Martinis mellett Devoret professzor is a Google Quantum AI vezető tudósa, így ez már a második egymást követő év, hogy a Google-höz kötődő tudósok Nobel-díjat nyertek. A 2024-es kémiai díjat Demis Hassabis és John Jumper, a Google DeepMind munkatársai kapták, míg Geoffrey Hinton, aki szintén több mint egy évtizedet töltött a Google-nél, a fizikai kategóriában nyerte el az elismerést. Ezzel egyébként aktuálisan 11 millió svéd korona (közel 400 millió forint) is jár, amit felosztanak a díjazottak között, ha többen is vannak, mint ahogy az gyakran előfordul.

Visszatérve a kvantumszámítástechnikára, az elmúlt évtizedek eredményei nyomán ma már pénzben fürdenek a területen működő startupok is, bár az több mint kétséges, hogy a közeljövőben mivel lesznek képesek előállni. Néhány éve mi is idéztük a Marylandi Egyetem kvantumkutatója, Sankar Das Sarma cikkét, amelyből kiderül, hogy a mesterséges intelligenciához hasonlóan a kvantumszámítógépek fejlesztésének is a hype lehet a legnagyobb problémája: bár a kutatások sorra szállítják azokat az eredményeket, amelyek végül rendkívüli áttörésekhez vezethetnek, a fejlődés igen lassú ahhoz képest, hogy milyen várakozások kísérik a vonatkozó technológiák kereskedelmi alkalmazásait.

a kép forrása: Nobel Prize @YouTube

 

Piaci hírek

Már MrBeast is attól fél, hogy az MI felfalja a tartalomkészítőket

A YouTube szupersztárja azért aggódik, mert a generatív algoritmusokkal egyre profibb videók készíthetők, ami youtuberek millióinak megélhetését veszélyezteti. Sajnos azonban az MI-probléma ennél sokkal mélyebb és általánosabb hatású.
 
A mesterséges intelligencia nemcsak az alkalmazásfejlesztést gyorsítja. Hasonló hatékonysággal támogatja a kiberbűnözőket is.

a melléklet támogatója a Clico Hungary

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.