A születőfélben lévő kvantum számítástechnika körüli felhajtást talán csak a mesterséges intelligencia hype-olása szárnyalja túl, mindenki a "kvantumapokalipszis" vagy a "kvantumfölény" fogalmát boncolgatja, és folyamatosan érkeznek a hírek az olyan vállalkozásokba áramló befektetésekrő, amelyek az új technológia piacosítását ígérik. Ezért is érdekes az MIT Technology Review oldalain néhány napja közzétett elemzés, amelyben a Marylandi Egyetem kvantumkutatója, Sankar Das Sarma igyekszik lehűteni a kedélyeket.
A indiai születésű veterán fizikus ebben rögtön elismeri, hogy a kvantumtechnológia kutatásában meggyőző eredményeket értek el, amelyek végül rendkívüli áttörésekhez vezethetnek. Ezzel együtt a fejlődés igen lassú, és nem valószínű, hogy ezekből a közeljövőben bármit is látni fogunk: szerinte aggasztó mértéket öltött a kvantum számítástechnikát övező hype, különösen, amikor a technológia kereskedelmi megjelenéséről van szól.
Tényleg nagyszerű... lehet... egyszer
Miután a 90-es évek közepén kimutatták, hogy a kvantum számítástechnika lenullázhatja a létező legerősebb titkosítási algoritmusokat is, a fenyegetésre reagálva a kormányzatok elkezdtek pénzt önteni kutatásokba. Das Sarma szerint azonban hiába lehetséges valami fizikailag, ha a tényleges megvalósítás óriási kihívásnak bizonyul. Miközben a jelenlegi legfejlettebb gépek tucatnyi több tucatnyi "zajos" fizikai kvantumbittel rendelkeznek, egy olyan kvantumszámítógépnek, amelyik ilyen komponensekkel RSA-titkosítással védett kódokat lenne képes feltörni, már sok millió (ha nem milliárd) kvantumbitre lenne szüksége.
Ezek közül pedig csak néhány tízezret (az úgynevezett logikai qubiteket) használnák fel effektíve a számításra, a többire ugyanis a hibajavításhoz, a dekoherencia kompenzálásához lenne szükség. A fizikus úgy értékeli, hogy a ma működő kvantumrendszerek óriási tudományos vívmánynak tekinthetők, de egyelőre nem igazán visznek közelebb egy olyan kvantumszámítógép megépítéséhez, amelyik képes a bárkit is érdeklő problémák megoldásra.
Szerinte a mostani helyzetet ahhoz lehetne hasonlítani, mint ha az 1900-as évek elejéről származó vákuumcsövek felhasználásával próbálnánk meg elkészíteni a lehető legjobb okostelefont. Más szóval, a kvantum számítástechnika egyszer simán beválthatja a hozzá fűzött reményeket, de Das Sarma senkinek sem javasolja, hogy egészen addig visszatartsa a lélegzetét.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak