A keresővállalat új képjavító algoritmusait gépi tanulással edzették betonkeményre. Megdöbbentő minőségben tudja felskálázni a rossz felbontású képeket.
Hirdetés
 

A média az időről időre megugró – napjainkban éppen 4K-s - felbontás bűvöletében hajlamos elfelejtkezni arról, hogy a weben még mindig jelentős a kisméretű képek aránya. Ezek megjelenítése, pontosabban elfogadható méretben való megjelenítése erősen korlátozott, hiszen nagyításukkal azonnal pixelesedni kezdenek. A zavaró látvány elkerülésére vagy legalábbis kezelésére különböző interpolációs technikák állnak rendelkezésre, de ezek közel sem hozzák azt az élményt, mintha eredetileg a kívánt méretben készült volna kép.

Ezt ismerte fel a Google, és vetette be a területen a 21. század elejének egyik buzzwordjét, a gépi tanulást. Rapid and Accurate Image Super-Resolution, azaz RAISR (Emelő) megoldása fel tudja skálázni a kisebb felbontású képeket nagyobbra, néhány egyszerű algoritmus alkalmazásával. Ezek feladata, hogy az egyébként nem létező pixelek megjelenésével „kitalálja”, milyen színűeknek kellene lenniük a képpontoknak ahhoz, hogy a néző számára a lehető legjobb, az eredetihez lehető legközelebbi vizuális élményt nyújtsák.

Ugyan a Google algoritmusai közel sem az elsők ezen a téren, az eddig alkalmazott technikák sajnos nem tudták előhozni a képek – egyébként nem létező - finom részleteit, pixelessé, vagy legalábbis elmosódottá téve a látványt.

Ez az a pont, ahol a RAISR akcióba lép. A keresőóriás 10 ezernyi képpáron – páronként egy alacsony és egy magas felbontású, egyébként ugyanazt tartalmazó képen - taníttatta az algoritmusokat, hogy olyan szűrőket hozzon létre, melyek a rossz minőségű képet felskálázva közel ugyanazt a látványt adják, mint az eredeti. Az eredmény magáért beszél.
 


Majdnem mindenre jó

A Google reményei szerint a gépi tanulás eszközével képzett algoritmusok fontos szerepet játszhatnak az alacsonyfelbontású kamerák képeinek használhatóbbá tételében. Az akár soktucatnyi kamerából álló megfigyelőrendszerek egy-egy tagja ugyanis olyan alacsony felbontással rendelkezik, ami miatt a lényeges mozgások ugyan jelezhetők, de a finom részleteknek esélyük sincsen felbukkanni.

Ennek jellemzően két oka van. Egyrészt költséghatékonyság szempontjából szeretnek olcsóbb eszközökből építkezni, másrészt az alacsonyabb felbontás kisebb sávszélesség- és háttértár-igényt jelent. Ha viszont a tárolás és továbbítás történhet kis méretekben, a megjelenítéskor viszont az eredetivel közel azonos minőséget produkál a rendszer, az szinte minden tekintetben nyertes helyzetnek tekinthető.

Kivéve persze akkor, ha hitelesített bizonyítékként kellene felhasználni a képi anyagot. Ekkor ugyanis a bíróság előtt nem feltétlenül áll meg egy olyan kép/videó, melynek számos pixele nem lencsék és fényérzékeny szenzorok révén állt elő, hanem digitális utómunkában.

Cloud & big data

Mit keresnek a szoftverfejlesztők a gyártócégeknél?

A Manufacture IT Hungary konferencia idén is bemutatta az Ipar 4.0, a gyártóipar digitalizációjának újdonságait és gyakorlati alkalmazásait.
 
Hirdetés

Blokklánccal még a sör is finomabb

Az új technológiák önmagukban is rengeteg változást hoznak, teljesen átalakítanak, vagy felgyorsítanak üzleti folyamatokat, összekapcsolásukkal azonban még több eredményt lehet elérni.

A szemünk előtt válik egymás komplementerévé a két technológia. Az okos szerződésektől, az élelmiszeriparon keresztül az energiaelosztásig, szinte nincsen olyan terület, amit ne forradalmasítana blokklánc és a dolgok internetének összehangolt működése.

a melléklet támogatója az Oracle Hungary

Hirdetés

Mesterséges intelligencia a NAS-okban

A maga nemében egyedülálló a QNAP legújabb, TS-2888X NAS MI platformja. A QuAI a gépi tanulási modellek gyors létrehozásával, képzésével, optimalizálásával és telepítésével korábban elérhetetlen távlatokat nyit meg a felhasználók előtt.

A VISZ éves INFOHajó rendezvényén az agilitás nagyvállalati alkalmazhatósága és tanulhatósága volt az egyik kerekasztal témája. Az ott elhangzottakat gondolta tovább Both András (Idomsoft), a kerekasztal egyik résztvevője.

Ez a nyolc technológia alakítja át a gyártást

a Bitport
a Vezető Informatikusok Szövetségének
médiapartnere

Hogyan forradalmasítja a számítástechnikát a nanotechnológia? Majzik Zsolt kutató (IBM Research-Zürich) írása. Vigyázat, mély víz! Ha elakadt, kattintson a linkekre magyarázatért.
Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthetően, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport kilencedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2018 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.