Sportközvetítéseknél, különösen futballmérkőzéseken ma már megszokott elem, hogy egy-egy helyzet visszajátszásakor a rendező "megtekerteti" a kamerát, hogy a néző minél pontosabban, kedvezőbb szögből láthassa a történteket. Ehhez a szinte élőben végzett videomanipuláláshoz azonban gondosan telepített kamerarengeteg és más komoly háttérinfrastruktúra szükségeltetik. Ám ahogy a technológiai fejlesztések haladnak, egyre valószínűbb, hogy nemsokára ennél lényegesen egyszerűbb, demokratizált világ lesz az úgynevezett négydimenziós felvételszerkesztés témája.
A Carnegie Mellon University kutatói egy frissen publikált tanulmányban számoltak be legújabb munkájukról. Ennek célja, hogy olyan rendszert alkossanak, amelyben a flexibilis videoszerkesztéshez szükséges alapanyagot néhány hagyományos mobiltelefon felvétele is képes biztosítani.
A különböző pontokról és szögekben felvett videókat a gépi vizuális felismerésnél gyakran segítségül hívott konvolúciós neurális hálózatokra (CNN) támaszkodó rendszer gyorsan és elég jó hatásfokkal képes teljes 4 dimenziós digitalizált jelenetté fűzni. A végeredményt aztán kedvünk szerint lehet vizsgálni, módosítani.
Lesen állt a menyasszony?
Egy lehetséges felhasználási területként jelölték meg a kutatók például az esküvőket, ahol a násznép egyébként is lelkesen szokott minden oldalról videózni, így innen már csak egy lépés az akár távolról élőben, akár később visszanézhető "közösségi szupermozi".
A technológia felhasználható lehet a későbbiekben koncertek és sportesemények demokratizált, teljesen flexibilis közvetítésére is, mivel a teszt alatt azért csak 15 iPhone-t vetettek be, mert éppen ennyi állt rendelkezésre. Elméletben bőséges tér van a lépték növelésére.
A rendszer képes kimontírozni a fontos részleteket eltakaró embereket és tárgyakat is. Ez egyelőre természetesen minőségben fényévekre van egy profi stúdió munkájától, de a fejlesztések előrehaladtával akár a filmkészítők eszköztárába is bekerülhet ez a gyors, kevés hátteret igénylő technológia is.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak