Az üzleti analitikai megoldások területén érdekelt SAS annyira komolyan vette a mobil eszközökre való terjeszkedést, hogy nem is fogott egyedül az egészhez, hanem összeállt a MeLLmo nevű, kifejezetten üzleti célú mobil alkalmazásokat fejlesztő céggel. Kettejük közös munkájából született az a termék, amely áprilistól az Apple okostelefonján és táblagépén egyaránt elérhető lesz.
Kettő az egyben ■ Az újdonság két szoftvert, a MeLLmo zászlóshajójának tekinthető Roambi ES3 nevű mobil üzleti intelligencia alkalmazást és a SAS Enterprise BI Server megoldást egyesíti. Az integrált rendszerrel kapcsolatban a készítők kiemelték, hogy a döntéshozók online vagy offline üzemmódban bármikor és bárhol hozzáférhetnek a legfrissebb illetve legfontosabb SAS adatokhoz és riportokhoz, amelyeket interaktív felületen kezelhetnek.
"A táblagépek és okostelefonok egyre gyarapodó felhasználói köre kiváló terepet nyújt ahhoz, hogy a 'tudás hatalmát' ma már ne csak a hagyományos irodai közegben nyújtsuk ügyfeleinknek" - nyilatkozta Jim Davis, a SAS elnökhelyettese.
Betáblázott vállalatok ■ A kötelezően lelkes kommentár marketingszagú szókészlete mögött ebben az esetben azonban valódi trend rajzolódik ki. Mégpedig az, hogy az adatbiztonsággal kapcsolatos félelmek és egyéb visszatartó tényezők ellenére megállíthatatlannak látszik nem csupán az okostelefon, de az Apple által újraértelmezett táblagép teljes térhódítása is az üzleti szférában.
Mint arról Arató Bence, a BI Portál főszerkesztője a Bitporton korábban megjelent cikkében írt, ezt a folyamatot gyorsítja az üzleti intelligenciát használók kényelmi igényének erősödése is. "A kényelemhez hozzátartozik, hogy a felhasználók ne legyenek a vállalati számítógéphez kötve, amikor elemzéseket végeznek, hanem tetszőleges módon és helyen, akár offline módban, akár mobil eszközökkel hozzáférjenek a szükséges adatokhoz és funkciókhoz" – véli a szakportál vezetője.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak