Már két éve ilyenkor sem folyt más a csapból a Microsoft nagy éves fejlesztői seregszemléjén, mint a mesterséges intelligencia, de az algoritmusok úthengere talán még fokozódott is azóta. Az idei Build keynote előadásában záporoztak a generatív MI-hez köthető újdonságok, bejelentések, miközben Satya Nadella vezérigazgatóval (képünkön) kivétel nélkül olyan vállalatvezetők csevegtek videós bejelentkezések formájában, akik mind jelentős szereplői ennek a pár éve valósággal felrobbant szegmensnek.
Mindenhol és mindenen ügyködő ügynökök
Az alább teljes egészében megtekinthető, közel kétórás keynote talán legfontosabb mondása az az új webes ökoszisztéma, amely a Microsoft szerint leváltja a világháló jelenlegi működését. Ennek központjában az egyes területekre fókuszáló MI-ügynökök állnak, amelyek képesek összetett feladatok teljesen önálló végrehajtására. Ezek első képviselői máris felbukkantak, de ahogy a technológia fejlődik, úgy válnak ezek egyszerre elterjedtebbé és költséghatékonyabbá. (Nem véletlen, hogy a Walmartnál például már az új, algoritmusokból álló vásárlói kör kiszolgálásán dolgoznak.) A Microsoft ennek a korszakváltásnak az elősegítésére támogatja a Model Context Protocol (MCP) szabványt, amely lehetővé teszi az ágensek közötti együttműködést és képességeik fejlesztését.
A fejlesztőket legközvetlenebbül érintő téma a GitHub Copilot volt, amely természetesen rengeteg új képességgel bővül. Ezek közül is kiemelendő az úgynevezett többügynökös koordináció és az Azure SRE-ügynök integrációja, ami a vállalat szerint lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a Copilot ne csak kódolási asszisztensként, hanem feladatvégrehajtó partnerként, vagy ha úgy tetszik, munkatársként működjön. A Microsoft MI-asszistensét még jobban összedrótozzák a Visual Studio és a VS Code termékekkel is, amivel lehetővé válik az ügynökalapú kódgenerálás és hibajavítás.
A keynote első külsős megszólalója a Microsofthoz legalább 10 milliárd szálon kapcsolódó OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman volt, de Redmond nyitási politikáját jól illusztrálja, hogy az Azure AI Fundry bővítését már az xAI által fejlesztett Grok 3 modellekkel reklámozták. Utóbbiakról pedig az az Elon Musk beszélgetett Nadellával, aki mindent megmozgat az ChatGPT-t fejlesztő OpenAI működésének befolyásolására.
A fejlesztői konferencia első napján egyebek mellett bemutatkoztak az új Copilot+ PC-k, amelyek az erősebb hardveres alapnak köszönhetően képesek helyben futtatni a különböző fejlett MI-modelleket, támogatva például a valós idejű képgenerálást és -szerkesztést, valamint az élő feliratozást több mint 40 nyelven. Ezzel párhuzamosan egyaránt bővül a Windows 11 és a Microsoft 365 Copilothoz köthető arzenálja is. Utóbbinak köszönhetően a szervezetek belső, érzékeny adataik felhasználásával tudnak majd saját MI-ágenseket alkotni.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak