A Pennsylvaniai Egyetem kutatói arra jutottak, hogy az OpenAI GPT-4o modellje is pontosabb kimeneteket ad az udvariatlanul vagy durván fogalmazott kérdésekre. Tavaly közölt tanulmányukban egy 50 alapkérdésből álló, többféle témát felölelő tesztről írnak, amelyben mindegyik kérdést öt különböző hangnemben tették fel az MI-robotnak. A két szélsőség közötti eltérést pedig jelentősnek találták: ha az utasítást úgy fogalmazták meg, hogy "te szerencsétlen, tudod egyáltalán, hogyan kell az ilyet megoldani", akkor majdnem 85 százalékos pontosságot mértek, míg a leginkább udvarias kérések esetében a következtetések 76 százalék körül voltak eredményesek.
A Fortune beszámolója alapján ezek az eredmények látszólag ellentmondanak azoknak a korábbi megállapításoknak, amelyek szerint a nagy nyelvi modellek használatakor hatékonyabb az illedelmes viselkedés. A Futurism is idéz egy olyan 2024-es tanulmányt, amelyet a RIKEN Center for Advanced Intelligence Project és a tokiói Vaszeda Tudományegyetem munkatársai készítettek, megállapítva, hogy az udvariatlan felszólítások gyakran vezetnek gyengébb teljesítményhez. Ugyanebben az anyagban azonban az is olvasható, hogy a túlzott udvariasság szintén az eredményesség rovására megy, és annak megtérülése egy ponton túl gyengülni fog.
Feleslegesen nem érdemes bunkóskodni
Ezt az ambivalenciát a Pennsylvaniai Állami Egyetem kutatói szerint az magyarázza, hogy a kérdések megfogalmazásának apró változtatásai is drámai hatással lehetnek az MI kimeneteinek minőségére, ez pedig nagymértékben alááshatja a modellek kiszámíthatóságát és amúgy is kétséges megbízhatóságát. Ahogy a cikkben emlékeztetnek rá, az MI-chatbotok képesek ugyanazokra a kérdésekre is teljesen eltérő válaszokat adni, amit az egyetem egyik professzora arra vezet vissza, hogy az emberek mindig is "beszélgetős felületeket" szerettek volna a gépekkel való interakcióhoz, és miután megvalósult, a felhasználók szembesülnek a dolog hátrányaival.
Más szóval, az MI-chatbotok hektikus viselkedése arra világít rá, hogy megjelenésükkel a strukturált alkalmazásprogramozási felületek sem váltak túlhaladottá. Érdemes azonban azt is tisztázni, hogy az elemi udvariasság nem haszontalan a mesterséges intelligenciával hajtott chatbotokkal szemben. A "mérgező interfészek", a sértő vagy megalázó nyelv használata az ember és az MI közötti interakcióban ugyanis összességében negatív hatással van a felhasználói élményre és az inkluzivitásra, általában pedig káros kommunikációs normák kialakulásához vezet, így szükségesnek tartják az interakció pragmatikus feltételeinek és társadalmi dimenzióinak további kutatását.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak